Pida a una periodoncista que hable dos minutos sobre implantes dentales y escuche las palabras que salen. Osteointegración. Injerto óseo. Tornillo de titanio. Pilar. Elevación de seno. Carga inmediata. Periimplantitis. No planificó ese vocabulario. Le salió porque conoce el tema de verdad.
Pregunte ahora a alguien que anoche leyó por encima un artículo sobre implantes. Dirá “implantes dentales” muchísimas veces.
Cualquiera que escuche nota la diferencia en unos quince segundos. Google no puede oírla, porque Google no escucha como lo hace una persona. Cuenta. La densidad contextual es nuestro intento de contar lo mismo que un oído humano capta al instante: si la página que tiene delante la escribió alguien que domina el tema.
Qué mide la densidad contextual
La densidad contextual mide qué parte del texto con significado de una página está construida con el vocabulario de su tema.
Cuentan tres tipos de palabras.
Las variaciones de palabras clave son la frase principal y sus parientes: combinaciones de palabras, sinónimos, formas en singular y plural. Para una clínica de implantes de Montreal: implantes dentales, implante dental, implante unitario, implantología dental, sustitución de dientes.
Las entidades son nombres y conceptos reconocidos que pertenecen al tema, los que tienen un reconocimiento establecido: marcas, lugares, personas, herramientas. Nobel Biocare. Straumann. TAC dental (CBCT). All-on-4. Nuestra guía de SEO semántico y entidades explica qué son las entidades y dónde deben ir en una página.
Los términos LSI son las palabras de contexto de apoyo: las acciones, los procesos, las descripciones y los términos técnicos que rodean al tema. Osteointegración. Injerto óseo. Tapón de cicatrización. Pilar. Corona. Edéntulo.
Cuente cuántas veces aparecen todos esos términos en la página. Divida entre las palabras útiles de la página, es decir, todas las palabras excepto el tejido conectivo que no aporta significado sobre el tema (el, la, de, en, y, o, es, son). Multiplique por 100.
El resultado es un porcentaje. Responde a una pregunta: cuánto de esta página trata de verdad sobre su tema, frente a palabras colocadas a su alrededor.
La fórmula, exactamente
Densidad Contextual (DC) = (Σ(KV) + Σ(RE) + Σ(LSI)) / (TW − SW) × 100
Σ(KV) es el número total de veces que aparecen variaciones de la palabra clave, repeticiones incluidas. Σ(RE) es el número total de veces que aparecen entidades relevantes, repeticiones incluidas. Σ(LSI) es el número total de veces que aparecen términos LSI relevantes, repeticiones incluidas. TW es el total de palabras de la página. SW es su número de palabras vacías.
Esas tres sumas cuentan cada aparición, no cada término distinto. Esa distinción importa más de lo que parece, y la sección sobre la repetición, más abajo, es donde se convierte en un problema que merece la pena resolver.
Dos páginas, la misma puntuación, y solo una merece la pena leerla
Aquí es donde una sola cifra empieza a engañar, con una aritmética lo bastante sencilla para comprobarla en papel.
Dos páginas de implantes, cada una con 1.000 palabras útiles. En las dos, el vocabulario del tema aparece 90 veces. Las dos obtienen, por tanto, una densidad contextual del 9%.
La página A llegó ahí con 30 términos distintos, cada uno repetido unas tres veces. Recorre la consulta, el TAC dental, el injerto óseo, el tornillo de titanio, la osteointegración, el pilar, la corona y qué aspecto tiene una periimplantitis si se descuida el cuidado posterior.
La página B llegó ahí con 8 términos. “Implantes dentales Montreal” aparece 40 veces por sí sola.
Puntuaciones idénticas. Una página la firmaría una periodoncista. La otra parece una página intentando convencer a una máquina.
Así que la densidad contextual por sí sola no puede distinguirlas, y cualquier agencia que le dé una única cifra de densidad le está mostrando un número que lo oculta. Dos mediciones más lo resuelven.
La densidad contextual única cuenta cada término una sola vez, por mucho que se repita. La página A obtiene un 3%. La página B, un 0,8%. La diferencia que ocultaba la cifra de densidad aparece de inmediato.
El índice de repetición divide una cifra entre la otra y responde a una pregunta sencilla: de media, ¿cuántas veces se repite cada término cubierto? La página A está en 3. La página B, en 11. Una página entre 2 y 3 varía su vocabulario sobre la marcha. Una página en 6 o más se está apoyando en un puñado de frases.
Ejemplo práctico
Dos páginas, una puntuación
Misma densidad contextual, construcción opuesta. Las dos páginas tienen 1.000 palabras útiles y colocan vocabulario del tema 90 veces.
Página A
30 términos distintos, cada uno usado unas 3 veces
- Densidad contextual
- 9%
- Densidad contextual única
- 3%
- Índice de repetición
- 3
Recorre la consulta, el TAC dental, el injerto óseo, el tornillo de titanio, la osteointegración, el pilar, la corona y el cuidado posterior.
Página B
8 términos distintos, uno usado 40 veces
- Densidad contextual
- 9%
- Densidad contextual única
- 0.8%
- Índice de repetición
- 11
“Implantes dentales Montreal” sostiene la página. El tema en sí apenas está cubierto.
La densidad contextual por sí sola no puede distinguirlas. El índice de repetición sí.
La segunda y la tercera fórmula
Densidad Contextual Única (UCD) = (U(KV) + U(RE) + U(LSI)) / (TW − SW) × 100
U(KV), U(RE) y U(LSI) cuentan los términos distintos presentes en el texto, cada uno una vez, sin importar las repeticiones. TW y SW son los mismos que en la fórmula de la DC. Solo cambia el numerador.
Índice de repetición = DC ÷ UCD
La UCD tiene su propio sesgo, en sentido contrario al de la DC. Su denominador es la longitud, así que favorece a las páginas cortas. Una página de 400 palabras con 17 términos distintos obtendrá una UCD más alta que una de 4.000 palabras con 118, aunque la página larga cubra unas siete veces más del tema. Ninguna de las dos cifras es fiable por sí sola. Leídas juntas, con el índice de repetición entre ellas, describen una página con justicia.
La densidad contextual no es densidad de palabra clave
Estas dos se confunden constantemente, y la confusión sale cara, porque los consejos que se derivan de cada una son opuestos.
La densidad de palabra clave mide cuántas veces aparece una frase exacta, dividido entre el total de palabras. Es la métrica que hay detrás de dos décadas de consejos para meter su palabra clave al 2% o al 3%.
La densidad contextual mide cuánto del vocabulario completo del tema aparece, dividido entre las palabras útiles de la página. Otro numerador, otra pregunta, otra respuesta.
Una página puede tener una densidad de palabra clave sana y una densidad contextual pobre. Es la página B de arriba: una frase machacada y el tema apenas cubierto. También ocurre lo contrario, y así es como se ve en un gráfico la escritura de un experto de verdad.
Su sitio es una biblioteca, y Google lee los lomos
Una imagen útil, y una que usamos a menudo al explicárselo a los clientes: su sitio web es una biblioteca.
La etiqueta title es el rótulo del lomo de un libro. Es lo que lee alguien que recorre una estantería antes de decidir si saca el libro, y es la declaración más corta y comprimida de lo que hay dentro. El H1 es el título de la portada, donde tiene unas cuantas palabras más para decir lo mismo como es debido. Los H2 son los títulos de los capítulos, y le dicen a quien hojea si el libro cubre de verdad lo que prometía el lomo.
Lea ahora esos tres elementos de fuera hacia dentro. Si el lomo dice implantes dentales, la portada dice implantes dentales y los capítulos cubren la consulta, las pruebas de imagen, el injerto óseo, la colocación, la corona y el cuidado posterior, el libro es lo que dice ser. Si el lomo dice implantes dentales y cada capítulo se titula con alguna variante de “implantes dentales Montreal”, quien hojea lo devuelve a la estantería.
La biblioteca
El mismo tema, dicho en cada lugar donde la página tiene que decirlo
Etiqueta titleel rótulo del lomo
Implantes dentales en Montreal
- La consulta y el TAC dental
- Cuándo hace falta un injerto óseo
- Colocación del tornillo de titanio
- Osteointegración y cicatrización
- Pilar y corona
- Cuidado posterior y periimplantitis
Encabezados H1 + H2el título de la portada y los títulos de los capítulos
Léalo de fuera hacia dentro: lomo, portada, capítulos. Cada uno nombra el mismo tema, y cada uno añade vocabulario para el que el anterior no tenía espacio.
Google recorre la estantería de la misma forma, y aquí es donde la densidad contextual deja de ser una abstracción. Cada elemento de la página es un lugar para decir de qué trata: el lomo, la portada, los títulos de los capítulos, el cuerpo del texto, las palabras que usa como anchor de los enlaces, el texto alternativo de las imágenes. Las páginas que se posicionan los usan todos, y los usan para decir lo mismo sobre el mismo tema. Una página que pone el tema en el título y luego lo abandona en los capítulos es un libro con un lomo engañoso.
Dónde sigue importando la palabra clave principal
Algunos datos de correlación sobre la repetición de la frase exacta están cerca de cero, y el sector SEO ha sacado de ahí una conclusión perezosa: que la palabra clave principal ya no importa. Esa lectura es errónea, y actuar según ella le costará posiciones.
Nuestra posición, tras trece años haciendo esto: la palabra clave principal exacta tiene que estar. Va en la etiqueta title, en el H1 y en el cuerpo del texto. Una página que no la tiene en el title o en el H1 es muy difícil de posicionar, por rico que sea el vocabulario que la rodea.
Lo que los datos no pueden decirnos es la cantidad necesaria. Nunca se ha encontrado un umbral de densidad para el término principal, ni nosotros ni nadie que haya publicado sobre ello, y no afirmamos ninguno. La razón por la que la correlación sale casi a cero es más limitada de lo que parece: las páginas que omiten el término por completo apenas aparecen en la muestra posicionada que se mide, así que el coste de dejarlo fuera nunca se refleja en los números.
La presencia es el requisito. La variación es el motor. Una vez que el término principal está donde debe, la palanca más fuerte es el número de formas distintas en que cubre el tema a su alrededor.
Qué muestran los datos de correlación
Trabajamos con Cora, un software que mide miles de factores on-page en los 100 primeros resultados de una búsqueda, y comparamos sus exportaciones a lo largo del tiempo en lugar de fiarnos de una sola medición.
Datos de correlación
Factores on-page correlacionados con la posición en el ranking
Los valores más negativos se sitúan más cerca de lo alto de los resultados. Las barras son la exportación de agosto de 2026; el anillo marca la medición de marzo de 2025.
- Agosto de 2026
- Marzo de 2025
Fuente: datos de correlación de Cora SEO, estudios de correlación publicados y análisis interno de ProStar SEO. Exportaciones del 6 de marzo de 2025 y del 23 de agosto de 2026. Dos factores no se midieron en 2025 y no llevan anillo.
Los números, y qué es realmente una correlación
Estas cifras son correlaciones con la posición en el ranking. Salen negativas porque una posición mejor es un número más pequeño: la posición 1 gana a la 30. Un coeficiente de −0,28 significa, por tanto, que más de ese factor tiende a acompañar a mejores posiciones. Nada en la búsqueda se correlaciona de forma abrumadora con el ranking, así que lo que importa es qué factores se sitúan de forma constante en lo alto de la lista, no el tamaño absoluto de una cifra concreta.
Hay un descenso que merece la pena nombrar en lugar de esconderlo: las entidades en la etiqueta title pasaron de −0,25 a −0,18, la mayor caída de todos los factores entre las dos mediciones. La etiqueta title sigue importando, y la palabra clave principal sigue perteneciendo ahí. Meter en ella todas las entidades que quepan ya no rinde lo que rendía.
Fuente: datos de correlación de Cora SEO, estudios de correlación publicados y análisis interno de ProStar SEO. Exportaciones del 6 de marzo de 2025 y del 23 de agosto de 2026.
La versión corta, si se salta los números: los factores que se sitúan de forma constante en lo más alto miden cuántos términos relevantes distintos usa una página y cuánto se solapa su vocabulario con el de las páginas que Google ya posiciona. Repetir una frase no aparece ni cerca de lo más alto.
Amplitud por densidad, no amplitud o densidad
El objetivo práctico es una página a la vez amplia y eficiente, y las dos cosas tiran en sentidos opuestos.
Amplitud sin densidad es una página que lo menciona todo una vez, enterrado entre cuarenta mil palabras de relleno. Densidad sin amplitud es la página B, repitiendo seis frases hasta que el porcentaje parece respetable. Las dos puntúan mal en la combinación, y la combinación es lo que medimos.
La forma útil de verlo: una página no puede fingir densidad con relleno, porque añadir relleno baja el porcentaje. Sí puede fingirla con repetición. La medición de amplitud es la que lo detecta, porque cuarenta apariciones de una frase se reducen a un solo término distinto.
Qué cambia en su forma de escribir
Nada de esto le pide que escriba para una máquina. Le pide que escriba como ya escribe alguien que conoce el tema.
Cubra el tema entero, no la parte fácil. Si su página de implantes nunca menciona el injerto óseo ni el cuidado posterior, una página que sí lo hace cubre mejor el tema, y tanto un paciente como Google lo notan.
Use los nombres reales. Diga Straumann, diga CBCT, diga osteointegración, y explíquelos. Un texto vago puntúa mal porque un texto vago es peor.
Varíe la forma de decir las cosas, como haría en una conversación. Diga implante, sustitución de dientes, implante unitario, restauración. Nadie repite un mismo sintagma cuarenta veces cuando habla con una persona.
Fíjese en lo que tienen en común las páginas que ya se posicionan, y cubra más que ellas. Igualar el vocabulario compartido de las ganadoras es la correlación más fuerte de los datos actuales, y superarlo es la forma de adelantarlas. Ese trabajo de comparación es lo que el Índice de Densidad Contextual SEO expone en detalle.
Lo que no podemos decirle
Tres límites honestos, porque un método que solo cuenta sus puntos fuertes es marketing.
Correlación no es causalidad. Las páginas ricas en vocabulario del tema suelen ser buenas páginas, y las buenas páginas suelen posicionarse. Medimos el patrón con confianza. No podemos demostrar en qué sentido va la flecha.
La muestra tiene sesgos. El conjunto de datos de Cora se construye con las búsquedas que eligen hacer sus usuarios, lo que la inclina hacia la web estadounidense y la búsqueda en inglés. No es un censo de internet, y ninguna herramienta de correlación lo tiene.
Google cambia constantemente. En el último año del que publicó cifras completas, informó de 3.234 cambios lanzados en la búsqueda a partir de 654.680 experimentos, unos nueve al día, casi ninguno anunciado. Los coeficientes individuales varían de una medición a otra. El orden de las categorías se ha mantenido en todas las nuevas mediciones que hemos hecho desde 2025, y esa es la parte en la que nos apoyamos.
La densidad contextual es además un factor entre muchos. Lo primero es la base técnica: una página que Google tiene dificultades para rastrear, indexar o renderizar no la va a salvar su vocabulario. El reconocimiento de marca, los enlaces y el comportamiento de los usuarios tienen un peso sobre el que no podemos influir solo con las palabras.
En los 600 sitios de clientes donde hemos aplicado este método, las posiciones mejoraron en aproximadamente el 80% de los casos en los que la base técnica era sólida. Esa cifra es una observación operativa de nuestra propia cartera de clientes, no un estudio controlado, y la presentamos como tal.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la densidad contextual en una frase?
La densidad contextual es el porcentaje de las palabras útiles de una página que procede del vocabulario de su tema, contando variaciones de palabras clave, entidades relevantes y términos LSI relevantes.
¿En qué se diferencia la densidad contextual de la densidad de palabra clave?
La densidad de palabra clave cuenta las repeticiones de una frase exacta frente al total de palabras. La densidad contextual cuenta todo el vocabulario del tema frente a las palabras útiles de la página. Las dos métricas responden a preguntas distintas y llevan a consejos de redacción opuestos.
¿Qué es una buena puntuación de densidad contextual?
No existe una cifra universal, y cualquier agencia que le dé una está adivinando. El objetivo lo marca el mercado: mida las páginas que ya se posicionan para su palabra clave y cubra su vocabulario compartido con una densidad comparable y un índice de repetición más bajo. Una búsqueda comercial competida puede exigir una lista de 180 términos. Una búsqueda local acotada puede quedarse en 60.
¿Tiene que seguir estando la palabra clave exacta en la página?
Sí. Va en la etiqueta title, en el H1 y en el cuerpo del texto. La cantidad necesaria es desconocida y no se ha establecido ningún umbral, pero una página que no tiene el término en su title o en su H1 es muy difícil de posicionar.
¿Puedo repetir más mi palabra clave para subir la puntuación?
No, y el índice de repetición es lo que lo delata. Repetir un término que ya está en la página sube la densidad contextual pero deja plana la densidad contextual única, lo que dispara el índice de repetición. Una página en 6 o más se ve claramente construida sobre un vocabulario estrecho.
¿Es la densidad contextual un factor de posicionamiento de Google?
La densidad contextual es nuestra métrica compuesta, así que Google no la mide con ese nombre. Sus componentes, las entidades distintas, los términos LSI distintos y las variaciones de palabras clave distintas, son los factores que ocupan la parte alta de los datos de correlación con los que trabajamos. La filtración de la documentación de la API de Google de mayo de 2024 también dejó ver métricas internas llamadas siteFocusScore y siteRadius, que la comunidad SEO interpreta como mediciones de lo concentrado que está el contenido en torno a un tema. Esa lectura encaja con nuestro enfoque, aunque el material filtrado no dice cuánto peso tienen esas métricas.
¿Cuánto tarda en dar resultados el trabajo de densidad contextual?
Cuente con tres o cuatro meses para ver movimiento y de seis a doce para resultados significativos, siempre que la base técnica sea sólida. Quien le prometa más rapidez está vendiendo otra cosa.
¿Quiere saber cómo miden sus páginas?
Mediremos una de ellas, le diremos su densidad contextual, su densidad contextual única, su índice de repetición y la distancia frente a las páginas que le superan, y le explicaremos qué cambiaríamos. Sin coste, sin compromiso, y se queda con las mediciones trabaje o no con nosotros.