La web está llena de páginas de «las mejores empresas SEO», y casi todas comparten un método: el editor se declara el mejor y entrega a Google y a los motores de IA un conjunto de cifras que nadie puede comprobar. Esas páginas se posicionan, y los asistentes las citan. ProStar SEO usó ese formato durante años. Lo que no podía aceptar era la parte en la que hay que proclamarse número uno en todo para que una máquina te repita.
Así que construimos un índice. El Índice de Densidad Contextual SEO (SCDI) clasifica a las agencias que compiten por una palabra clave según propiedades de la página que cada una publica para esa palabra clave, medidas con un mismo script frente a una misma lista de términos publicada, más dos señales contables sobre la empresa. Cada constante es fija y está publicada. Cada dato es una página pública o un registro público. Un lector con un portátil puede recalcular cualquier fila sin fiarse de nosotros en una sola cifra intermedia, y cualquier agencia clasificada puede pedir una nueva medición y ver el resultado publicado con la fecha.
Esta página es la metodología: qué se mide, cómo se calcula cada pilar, cada constante y de dónde sale, a quién se mide y lo que el índice no puede ver. La primera página de mercado construida con ella clasifica las 15 mejores empresas SEO del sector de las armas (en inglés).
Cómo funciona el índice, en una pantalla
Tome una búsqueda de comprador, «gun industry SEO company». Capture los resultados de Google en el país del mercado, sin personalización, hasta la posición 50. Quédese con las páginas que son la página de servicio propia de una agencia para esa búsqueda, catorce, y añada la nuestra. Descargue cada página en la fecha de la edición y mídala con el mismo script frente a la misma lista de términos del mercado. Obtenga dos cifras públicas de cada empresa: volumen de búsquedas de marca y reseñas de Google. Introduzca las mediciones en cinco pilares con ponderaciones y constantes publicadas. Muestre la puntuación sobre 100 junto a la posición real de la página en Google, que nunca se puntúa, y junto a todo lo demás que querría saber un comprador, con cada dato enlazado a donde la agencia lo declara.
Ninguna fila se calcula a partir de otra. Un competidor que reescribe su página no puede mover nuestra puntuación, y nuestra página no puede mover la suya. Las puntuaciones están en una escala absoluta, así que se leen solas: un 54 significa que la página cubre el 59% del vocabulario del mercado y está por debajo de la mediana en densidad, y el lector puede ver ambas cifras junto a la puntuación. Un líder con 81 en un mercado y 59 en otro es el índice diciendo la verdad sobre los dos mercados.
La base: por qué la densidad contextual
Google cuenta, no lee
Imagine una biblioteca. El título del lomo es su etiqueta title, la que aparece en los resultados de búsqueda. El título de la portada es su H1. El índice del libro son sus H2. Un lector que abre el libro lee los capítulos; Google no lee. Cuenta. Cuenta las palabras que pertenecen al tema, la variedad de esas palabras, dónde aparecen, y lo compara todo con los demás libros de la misma estantería.
Los portavoces de Google llevan años repitiendo que la calidad del contenido es el primer factor de posicionamiento, sin decir nunca cómo mide la calidad un algoritmo. Nuestra respuesta son dos palabras: densidad contextual. Google evalúa una página como el mundo académico evalúa un artículo científico: premia el que aporta más información relevante con menos paja. Tanto si la página vende un producto como si describe un servicio o explica un tema, la calidad tiene la misma forma, un vocabulario rico y exacto centrado en la intención del visitante. Se puede medir, y es lo que medimos.
Lo que dicen los datos
La convicción viene de años probando el algoritmo de Google con el software Cora SEO, que correlaciona más de 5.000 factores con la posición en las 100 primeras páginas de cada búsqueda estudiada. Las cifras de abajo salen de esos informes; lea el orden más que los números exactos, porque el orden es lo que se ha mantenido en todas las mediciones que hemos hecho desde 2025. El argumento completo, con las fórmulas y las pruebas que lo sostienen, está en La densidad contextual, explicada.
Datos de correlación
Principales factores on-page correlacionados con la posición
Una barra más a la derecha significa una relación más estrecha con lo alto de los resultados. Todos los factores de aquí superan el umbral de significación del 95%.
- Correlación con la posición
- Umbral de significación (0,21)
Fuente: informes de Cora SEO 7.2, septiembre de 2026, más análisis interno de ProStar SEO. Más de 50.000 resultados; los dieciséis factores superan el umbral de significación del 95%. Lea el orden más que las cifras exactas.
Tres lecturas guían el índice. Domina la variedad de vocabulario: los factores compartidos con los primeros resultados, las entidades distintas, los términos LSI únicos y las variaciones únicas están en lo alto de la tabla, y por eso la cobertura se lleva 40 de los 100 puntos. Después viene la ubicación: las mismas variaciones pesan en los encabezados H1 a H3 y en el title, y por eso la estructura se lleva 15. Y la repetición pesa menos que la variedad: la frecuencia de término está al final de los factores significativos, y por eso la densidad bruta se lleva 20 y pasa por una curva que deja de premiarla a partir de un punto, y por eso una página que repite sus términos pierde puntos en eficiencia. El número de backlinks, para que conste, está en el puesto 73 del mismo informe con −0,13. Un índice construido con lo alto de esa tabla y casi indiferente a lo bajo es la investigación convertida en marcador.
Lo que dejó ver Google
La filtración de mayo de 2024 de la documentación de la API de Google mostró métricas llamadas siteFocusScore y siteRadius: Google construye una representación vectorial de cada página y de cada sitio, y mide lo concentrado que está el contenido en torno a un tema y cuánto se aleja cada página del tema central del sitio. Con otro nombre, eso es lo que mide la densidad contextual. La misma documentación describe una puntuación de prominencia de entidades: Google valora no solo qué entidades aparecen, sino lo importantes que son para el texto, más fuertes en un encabezado o como sujeto de una frase que entre paréntesis. Dos consecuencias para el índice: la lista de términos importa tanto como el recuento, y un término que llega a un encabezado merece medirse aparte, que es lo que hace el pilar de estructura.
Las mediciones
Densidad contextual (DC)
Cuentan tres familias de palabras. Las variaciones de palabras clave: la palabra clave principal, sus combinaciones, sinónimos, singulares y plurales. Las entidades: las marcas, los lugares, las herramientas y los conceptos reconocidos que acompañan al tema. Los términos LSI: las palabras de acción, descripción y técnicas que lo rodean. Sumamos todas sus apariciones y las dividimos entre el número de palabras útiles de la página, es decir, todas las palabras menos las palabras vacías.
DC = (Σ(KV) + Σ(RE) + Σ(LSI)) / (TW − SW) × 100Σ(KV): apariciones totales de variaciones de la palabra clave, repeticiones incluidas. Σ(RE): apariciones de entidades relevantes. Σ(LSI): apariciones de términos LSI relevantes. TW: total de palabras. SW: número de palabras vacías. Una página de 1.000 palabras útiles en la que los términos del tema aparecen 90 veces tiene una DC del 9%. La densidad contextual no es la densidad de palabra clave: la densidad de palabra clave cuenta la repetición de una frase, y los datos de correlación le dan aproximadamente la mitad del peso que a la variedad de vocabulario.
Densidad contextual única (UCD) e índice de repetición
La DC tiene un punto débil conocido: un término usado cinco veces cuenta cinco. La densidad contextual única cuenta cada término una vez, sobre el mismo denominador, y la relación entre ambas dice cómo llegó una página a su densidad.
UCD = (U(KV) + U(RE) + U(LSI)) / (TW − SW) × 100
Índice de repetición = DC ÷ UCDEn la misma página de 1.000 palabras, si las 90 apariciones son 30 términos distintos, la UCD es del 3% y el índice de repetición es 3: cada término vuelve tres veces de media. Un índice de 2 o 3 describe una página que varía su vocabulario; 5 o 6 describe una página que machaca unas pocas palabras. Las dos pueden mostrar la misma DC. La UCD se publica pero no se puntúa, porque su denominador es la longitud y favorece a las páginas cortas; lo que entra en la puntuación es el índice de repetición, a través del pilar de eficiencia.
La cobertura, y de dónde sale la lista de términos
La cobertura pregunta: de todos los términos que definen el tema en este mercado, ¿cuántos usa la página al menos una vez? El denominador es la lista de términos del mercado, y cómo se construye esa lista es la regla más importante del índice, porque escribimos nuestra propia página con ella.
Un término entra en la lista solo si aparece en al menos dos páginas de competidores de la cohorte, sin contar la nuestra, o si es una variación de la búsqueda de referencia con volumen de búsqueda registrado en Semrush. Se eliminan los nombres de marca, el nuestro incluido. El vocabulario del sector que no supera ninguna de las dos pruebas, los términos que solo usa una agencia o solo nosotros, se aparta como objetivo de redacción y nunca entra en el instrumento. La lista se congela para la edición y se publica con la frecuencia documental de cada término al lado. En el mercado de armas, esa regla redujo una extracción de 198 términos a 119: lo que se cayó fue exactamente el vocabulario que solo tenía nuestra página. Se nos puntúa con una lista que no hemos escrito.
Estructura
De los términos de la lista que usa una página, ¿cuántos aparecen también en su title o en un H1, H2 o H3? Esa proporción es el pilar de estructura. Es el hallazgo sobre la ubicación de los datos de correlación convertido en número, y es el único pilar que un competidor puede mover sin añadir una palabra al cuerpo del texto, llevando a sus encabezados el vocabulario que ya usa. Lo decimos en cada tabla, porque nuestras propias páginas se escriben con esa regla y se nota en la medición.
Huella
Cuatro pilares miden la página. El quinto mide la empresa, con dos cifras que cualquiera puede consultar: cuántas veces al mes se busca el nombre de la agencia en el país del mercado, según la base de datos de Semrush de ese país, y cuántas reseñas de Google tiene la agencia, ponderadas por su valoración. Ambas pasan por un logaritmo y se escalan frente a un techo fijo, 10.000 búsquedas de marca al mes y 500 reseñas, para que una marca nacional no pueda decidir la tabla por sí sola. El pilar existe porque un índice solo de páginas se habría acusado de medir lo único en lo que somos buenos. También es el pilar que más nos cuesta en los mercados de Estados Unidos, donde nuestra marca se busca en Canadá: en la tabla de armas nos vale 44,6 frente a 88,2 del segundo, y la página lo dice en lugar de llamar neutral al pilar.
Los cinco pilares y la fórmula
| Pilar | Ponderación | Definición | Constante | De dónde sale |
|---|---|---|---|---|
| Cobertura | 40 | 100 × términos distintos de la lista en la página ÷ tamaño de la lista | la lista (publicada con las frecuencias documentales) | entidades distintas −0,28, LSI únicos −0,28, variaciones únicas −0,24; factores compartidos −0,31 a través de la regla de la lista |
| Densidad | 20 | 100 × CD ÷ (CD + k) | k = 10 | frecuencia de término −0,21; curva de saturación de BM25, así que la repetición deja de compensar a partir de un punto |
| Eficiencia | 10 | 100 × min(1, R₀ ÷ índice de repetición) | R₀ = 3 | las variaciones se correlacionan más que la frecuencia; un índice de 2 a 3 es la firma de la amplitud |
| Estructura | 15 | 100 × términos de la lista colocados en el title o en H1–H3 ÷ términos distintos de la lista en la página | ninguna | variaciones en H1–H3 −0,23, entidades en H2 −0,21 |
| Huella | 15 | media de 100 × min(1, ln(1+búsquedas de marca) ÷ ln(1+B₀)) y 100 × (valoración ÷ 5) × min(1, ln(1+reseñas) ÷ ln(1+V₀)) | B₀ = 10.000 /mes, V₀ = 500 | backlinks −0,13; las menciones de marca siguen a la visibilidad en IA (Ahrefs, 75.000 marcas) |
SCDI = 0,40 × Cobertura + 0,20 × Densidad + 0,10 × Eficiencia + 0,15 × Estructura + 0,15 × HuellaSobre las constantes. k = 10 es la mediana de la densidad contextual de las 75 páginas de competidores medidas en cinco mercados cuando se fijaron las constantes (10,47%). Una página en la mediana del mercado obtiene 50 en el pilar; con un 15,4% obtiene 61; con un 28%, 74 en lugar de 100. La curva es el componente de frecuencia de término de BM25, introducido porque la relevancia no crece de forma lineal con las apariciones; usarla aquí significa que una página atípica no puede dominar el pilar, y que nunca tenemos que describir la alta densidad de un competidor como algo distinto de una medición. R₀ = 3 viene de la lectura del índice de repetición de arriba: una página en 3 o menos obtiene la puntuación máxima, una página en 6 obtiene 50, y el pilar tiene un tope para que adelgazar una página no pueda subirlo. Los dos techos de la huella son los puntos a partir de los cuales más búsquedas de marca o más reseñas dejan de sumar puntos.
Las ponderaciones están ancladas a los coeficientes de correlación, no derivadas de ellos de forma mecánica. La cobertura pesa más de lo que daría una lectura proporcional porque recoge tres de los cuatro primeros factores y, a través de la regla de la lista, el más fuerte de todos. Alguien podría defender que la cobertura debería ser 30 y la estructura 25; es un argumento razonable y esta tabla es donde se resolvería. Lo que no se puede discutir es la dirección: los datos dicen que domina la amplitud semántica on-page y que el volumen off-page apenas se nota, y el índice tiene que reflejarlo o contradiría la investigación sobre la que se construye.
Por qué ninguna fila se calcula a partir de otra
La mayoría de los rankings escala cada entrada respecto a la mejor del grupo: el líder obtiene 100 y los demás una fracción. Es cómodo y es el diseño equivocado para un índice cuyo editor está en la tabla, porque convierte la página del editor en la vara de medir de todos los demás. Si nuestra página tuviera el máximo de cobertura, cubrir más términos reduciría el pilar de cada competidor y dejaría el nuestro donde estaba. Un ranking cuyo editor es también su denominador mide lo que no debe, y ningún lector debería tener que confiar en que nos hemos dado cuenta.
Por eso aquí nada se escala respecto al grupo. La cobertura es una proporción de la lista. La densidad pasa por una curva con una constante fija. La eficiencia es un tope sobre el índice de repetición. La estructura es una proporción de los propios términos de la página. La huella se escala frente a techos fijos. El grupo decide quién aparece en la tabla; nunca decide cómo puntúa nadie. Una agencia puede calcular su propia puntuación sin saber quién más está en el mercado, algo que ningún ranking basado en datos autodeclarados o fórmulas no publicadas puede ofrecer. El caso de Columbia de 2022, en el que un profesor demostró que los tamaños de clase y las cifras de profesorado que la universidad había declarado para su puesto en U.S. News estaban muy desviados, es lo que le pasa a un ranking cuyos datos no se pueden comprobar. Aquí cada dato es una página pública medida con un script publicado, o un recuento público. No hay nada que autodeclarar.
Recalcule usted mismo una fila
Tome la fila del editor en la tabla de armas, edición del 16 y 17 de septiembre de 2026. La página usa 70 de los 119 términos de la lista: cobertura 58,8. Su densidad contextual es del 7,65%: densidad 100 × 7,65 ÷ (7,65 + 10) = 43,3. Su índice de repetición es 5,00: eficiencia 100 × 3 ÷ 5,00 = 60. 43 de los 70 términos llegan al title o a un H1–H3: estructura 61,4. La marca se busca 20 veces al mes en la base de datos de Estados Unidos y tiene 37 reseñas de Google con 4,8: 100 × ln(21) ÷ ln(10.001) = 33,1 y 100 × (4,8 ÷ 5) × ln(38) ÷ ln(501) = 56,2, de media 44,6. Ponderado: 0,40 × 58,8 + 0,20 × 43,3 + 0,10 × 60 + 0,15 × 61,4 + 0,15 × 44,6 = 54.1. Cada cifra de esa frase figura en la tabla junto al pilar al que alimenta, y la lista de términos, el archivo de medición en bruto y el script de medición están enlazados desde la edición.
A quién se mide, y cómo
El mercado son los resultados reales de Google para la búsqueda de referencia, capturados con un navegador con ubicación controlada en el país del mercado (Estados Unidos salvo que el mercado diga otra cosa), sin personalización, leídos hasta la posición 50, en una fecha indicada. De esos resultados nos quedamos con las verdaderas páginas de servicio de agencias para la búsqueda, catorce, y añadimos la nuestra. Los rankings editoriales, los directorios, los artículos de blog, las plataformas de software y las URL muertas se excluyen, y las exclusiones se listan con la edición: son páginas que hablan del mercado, no jugadores en él.
Cada página se descarga en su HTML real en la fecha de la edición y se mide entera, con cd_metrics 3.5.2, el mismo script que valida las páginas que escribimos para nuestros clientes. Una página que bloquea los navegadores automatizados no se omite ni se estima: pedimos a la agencia su archivo HTML, publicamos la fila sin clasificar con el motivo hasta que llega, y después la medimos. La tabla de armas tiene una fila así. Nada se arrastra de una edición anterior ni de un borrador: cada cifra de una tabla se midió en la página real en la fecha que indica la tabla.
El editor nunca desaparece de su propio ranking. Nuestra fila está señalada, se puntúa con el mismo instrumento y se publica en su puesto real, también cuando ese puesto no es el primero y también cuando la página no está entre las quince primeras. Cada página clasificada enlaza a la URL exacta medida, con nofollow, para que el lector pueda comprobar cada cifra y el índice no transmita autoridad a nadie.
Se muestra, nunca se puntúa
La posición de Google para la búsqueda de referencia figura en cada fila y no entra en ningún pilar. Discrepa de la puntuación en ambos sentidos en todos los mercados, y la tabla lo dice: el índice mide la página, Google posiciona el dominio, y la distancia entre las dos columnas es el argumento para contratar a una agencia capaz de cerrarla. Junto al ranking, cada página de mercado muestra el número de búsquedas en las que el AI Overview de Google cita el dominio, el número de palabras clave en primera página y una tabla de características: sede, año de fundación, tamaño del equipo, precios publicados, valoraciones en Google y Clutch, si la agencia menciona el sector más allá de la página medida y hasta tres clientes que nombra. Cada dato declarado lleva la etiqueta «según la agencia» y enlaza a la página donde la agencia lo dice. Cuando un dato no es público, la celda lo indica en lugar de suponerlo. Nada de esa tabla mueve una puntuación.
Transparencia, conflictos de interés y correcciones
ProStar SEO publica el índice y aparece en él. Eso exige cuatro cosas, y las cuatro están en marcha. La fórmula, cada constante y la lista de términos con sus frecuencias documentales se publican con cada edición. La fila del editor está señalada y lleva una línea de declaración de conflicto de interés. Las propiedades vinculadas que ProStar SEO gestiona en otros mercados se contrastan con cada cohorte antes de publicar, y cualquier coincidencia se declara bajo la tabla y en los datos estructurados de la página; una propiedad vinculada se mide y se clasifica como las demás. Cualquier agencia clasificada puede pedir sus mediciones en bruto o una nueva medición; el resultado se publica, con la fecha y las cifras de antes y después, diga lo que diga.
También decimos claramente la parte incómoda. Escribimos nuestras propias páginas con la lista con la que puntúa la tabla. La regla de la lista existe para que no podamos añadir vocabulario que nadie más usa y luego puntuarnos con él, pero un competidor que cubra la lista publicada tan ampliamente como nosotros, y ponga ese vocabulario en los encabezados, puntuará como nosotros. Ese es el resultado que queremos. Un índice que solo se puede manipular haciendo el trabajo no está manipulado.
Los estándares con los que nos medimos
Los Principios de Berlín sobre rankings, adoptados por el International Ranking Expert Group en 2006 y todavía la referencia, piden entre otras cosas que un ranking sea claro sobre su objetivo, transparente sobre su metodología, que elija indicadores por su relevancia y validez, que haga visibles las ponderaciones y limite sus cambios, que use datos verificables y que permita la corrección pública de errores. El índice está construido para cumplir esos seis puntos por diseño, y esta página es donde se puede comprobar cada uno. Las propias directrices de Google para el contenido de reseñas y de «los mejores» piden mediciones cuantitativas en distintas categorías de rendimiento, una explicación de qué distingue a cada entrada y pruebas de primera mano de por qué algo está donde está; las tablas hacen lo primero y los perfiles lo otro, a partir de las cifras medidas.
Actualizaciones
Las posiciones se revisan cada semana frente a los resultados reales; el índice completo se recalcula cada mes, con las páginas descargadas y medidas de nuevo, la huella actualizada y los perfiles releídos. Cada edición está fechada y archivada. Las ponderaciones, las constantes y la regla de la lista están congeladas. Si alguna vez hay que cambiar una, el cambio se anuncia en esta página con lo que se movió y por qué, y se recalcula cada tabla; nada se ajusta en silencio.
Los límites, dichos claramente
El índice mide páginas y dos recuentos públicos sobre las empresas. No mide los resultados que una agencia obtiene para sus clientes, solo las señales públicas que los hacen verosímiles. Las puntuaciones son comparables dentro de un mercado, no entre mercados. La cobertura nunca penaliza la longitud; la densidad premia la repetición hasta la curva; la estructura premia una página escrita para el instrumento; la huella favorece a las empresas que se buscan por su nombre en el país del mercado, lo que juega en nuestra contra en los mercados de Estados Unidos. La cifra de IA que figura en cada página cuenta solo los AI Overviews de Google, porque es la única fuente con API. El propio ranking de Google usa señales que nadie puede medir desde fuera: comportamiento, marca, una puntuación de calidad de todo el sitio. La lista de palabras vacías sigue siendo solo en inglés, así que las densidades de las páginas en francés se calculan sobre un denominador cercano al total de palabras y no son comparables con las inglesas. Y el editor aparece en su propio índice, a veces en lo más alto, que es por lo que todo lo anterior se publica.
Un ejemplo de principio a fin: el sector de las armas
Índice de Densidad Contextual SEO · gun industry SEO company · edición 2026-09-16 / 2026-09-17 · los tres primeros de quince
| # | Agencia | Pos. | SCDI | Cobertura | Densidad | Eficiencia | Estructura | Huella |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ProStar SEO | 3 | 54.1 | 58.8 70/119 | 43.3 7.65% | 60 5.00 | 61 43/70 | 44.6 20 · 37 |
| 2 | Coalition Technologies | 5 | 44.8 | 35.3 42/119 | 46.4 8.66% | 68 4.43 | 10 4/42 | 88.2 4,400 · 251 |
| 3 | 1Digital Agencia | 2 | 44.1 | 44.5 53/119 | 52.0 10.85% | 39 7.75 | 15 8/53 | 64.7 210 · 91 |
Las cifras en gris son los datos de partida con los que se calcula cada pilar. Catorce de quince medidas; una página mostró una pantalla de verificación antibots y figura sin clasificar. La tabla completa, los quince perfiles y la lista de términos (en inglés) →
Quince agencias de calidad compiten por «gun industry SEO company» en Estados Unidos. Nuestra página queda primera con 54,1, 9,3 puntos por delante de Coalition Technologies, con el vocabulario más amplio de la cohorte (70 de 119 términos) y la mayor parte colocado en encabezados (43 de 70). Es cuarta en densidad, detrás de 1Digital Agencia y Notch Solutions, cuyas páginas más cortas superan el 10%, y pierde 44 puntos de huella frente a Coalition. SeoProfy es primera en Google con un 28% de cobertura y un 3,4% de densidad; la tabla muestra las dos columnas y deja que el lector tenga presentes ambos hechos a la vez. Cerrar la distancia con el primero solo con cobertura le exigiría al segundo 28 términos más de la lista publicada, y la página lo dice. Lea el ranking completo (en inglés).
Los mercados publicados con el índice 4.0 y 4.1
Todos los mercados de esta lista aplican la fórmula de arriba sin cambios: los mismos cinco pilares, las mismas constantes, la misma escala absoluta. Lo que cambia de un mercado a otro es la lista de términos, porque cada lista se construye con el vocabulario que usan los competidores de ese mercado. Una lista de adultos de 220 términos y una de salud de 119 son reglas distintas, así que una puntuación es comparable entre ediciones del mismo mercado y no entre mercados. Cada página lleva su propia fecha de captura de resultados, su propia medición y su propia lista de términos.
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Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre la densidad contextual y la densidad de palabra clave?
La densidad de palabra clave cuenta las repeticiones de una frase. La densidad contextual cuenta la presencia de todo el campo semántico de un tema, variaciones, entidades y términos LSI juntos, como proporción de las palabras útiles de la página. Los datos de correlación dan a la variedad de vocabulario aproximadamente el doble de peso que a la repetición, y por eso el índice puntúa la cobertura con 40 y la densidad con 20, y por eso la densidad pasa por una curva de saturación.
¿Por qué el líder no obtiene cerca de 100?
Porque nada se escala respecto al líder. Cada pilar se calcula frente a constantes fijas: una cobertura de 59 significa que la página usa el 59% de la lista de términos del mercado, y una densidad de 50 significa que la página está en la mediana de densidad de las páginas que hemos medido. Una puntuación se lee sola, y un mercado donde la mejor página obtiene 54 es un mercado donde todas las páginas dejan sin cubrir la mayor parte del vocabulario.
¿Puede ProStar SEO influir en su propia puntuación?
Solo haciendo lo que premia el índice: cubrir ampliamente el vocabulario del mercado, colocarlo en los encabezados y no repetirlo. La lista de términos se construye con las páginas de los competidores y los datos de variaciones de Semrush, sin contar nuestra página, así que no podemos añadir vocabulario y puntuarnos con él. Ningún pilar se escala respecto a otra fila, así que nuestra página tampoco puede bajar la puntuación de nadie.
¿Por qué se muestra la posición de Google pero no se puntúa?
Porque el índice mide la página y Google posiciona el dominio. Puntuar la posición convertiría el índice en una copia de los resultados de Google; mostrarla junto a la puntuación enseña dónde discrepan los dos, que es la información útil para un comprador.
¿Por qué el número de backlinks no es una señal?
En los datos de correlación, el número de backlinks está muy abajo en la tabla, con −0,13, por debajo de todos los factores de vocabulario on-page. La huella recoge en su lugar la señal a nivel de empresa, con dos cifras que cualquiera puede consultar: búsquedas de marca y reseñas de Google. No se usan las puntuaciones de autoridad de los proveedores de herramientas; cada proveedor inventa la suya y ninguna es la de Google.
¿Qué pasa cuando una página no se puede medir?
Se publica sin clasificar con el motivo, y se pide a la agencia su archivo HTML. Nunca se omite ni se estima. La tabla de armas tiene una fila así.
¿Puede una agencia clasificada impugnar sus cifras?
Sí. Cualquier agencia clasificada puede pedir su archivo de medición en bruto o una nueva medición de su página real. El resultado se publica con la fecha y las cifras de antes y después, diga lo que diga.
¿Cada cuánto cambian las tablas?
Las posiciones de Google se revisan cada semana. El índice completo, páginas, lista, huella y perfiles, se recalcula cada mes, y cada edición está fechada. Las ponderaciones, las constantes y la regla de la lista están congeladas; cualquier cambio se anuncia en esta página y se recalcula cada tabla.