Indice de Densité Contextuelle SEO: comment nous classons les sites
Le web est inondé de «Top 10 des meilleurs…». La raison est simple: ces articles-listes, que les anglophones nomment listicles, se positionnent vite et fort sur Google, et les IA populaires les utilisent abondamment comme sources. Google et ChatGPT semblent avoir réduit leur portée sur les grands modèles de langage (GML), mais leur présence se fait toujours sentir. ProStar SEO utilise cette technique depuis des années, avec succès. Cependant, je déteste cette approche où l’on doit s’autoproclamer premier sur tout pour être reconnu par les GML.
Les articles-listes ont leur importance. Si je cherche une nouvelle tondeuse sans rien y connaître, un blogue qui me présente les dix meilleurs modèles me permet de choisir avec jugement.
Alors j’ai décidé de changer notre approche. Nous lançons l’Indice de Densité Contextuelle SEO, qui classe les sites selon les facteurs mesurables que nous considérons comme les plus importants pour le référencement d’un site. Ces facteurs sont surtout quantitatifs et s’appuient sur des dizaines de milliers de tests et d’observations. Leurs sources sont le contenu de la page du site, la base de données de Semrush et, pour le côté qualitatif, les avis sur Google Mon Entreprise.
Comment fonctionne l’indice
L’indice répond à une seule question: parmi les sites qui se disputent un mot-clé, lesquels présentent les signaux qu’un bon référencement produit? Pour y répondre, il ne demande l’avis de personne. Il prend le mot-clé, retient les sites qui y positionnent une véritable page de service, télécharge chaque page, la mesure avec le même script, ajoute trois relevés Semrush et la fiche Google Mon Entreprise, puis additionne le tout selon une formule publiée plus bas. Le résultat est un score sur 100 par site, et un tableau où chaque colonne se lit, se trie et se vérifie.
Six signaux composent le score. Deux viennent du texte de la page: la couverture sémantique et la densité contextuelle. Trois viennent de Semrush: les mots-clés en page 1, les mots-clés à intention commerciale et la visibilité dans les réponses IA de Google. Le dernier vient de la fiche Google Mon Entreprise: la note et le nombre d’avis. ProStar SEO est mesuré avec le même instrument que tout le monde et apparaît dans chaque tableau à son rang réel, même s’il est mauvais.
Le reste de cette page explique chaque pièce, en commençant par la plus importante.
L’Indice de Densité Contextuelle SEO: la fondation
Google compte, il ne lit pas
Imaginez une bibliothèque. Le titre au dos du livre est votre balise titre, celle qui s’affiche dans les résultats de recherche. Le titre de la couverture est votre H1. La table des matières, ce sont vos H2. Un lecteur qui ouvre le livre lit les chapitres; Google, lui, ne lit pas. Il compte. Il compte les mots qui appartiennent au sujet, la variété de ces mots, l’endroit où ils apparaissent, et il compare le tout aux autres livres du même rayon.
Les porte-parole de Google répètent depuis des années que la qualité du contenu est le premier facteur de classement, sans jamais dire comment un algorithme mesure la qualité. Notre réponse tient en deux mots: densité contextuelle. Google note une page comme le monde universitaire note un article scientifique: il récompense celui qui apporte le plus d’information pertinente avec le moins de remplissage, et qui rend clair un problème complexe. Que la page vende un produit, décrive un service ou explique un sujet, la qualité y prend la même forme, un vocabulaire riche et exact, concentré sur l’intention du visiteur. C’est mesurable, et c’est ce que nous mesurons: le rapport entre l’information et les mots.
Ce que disent les données
Cette conviction ne sort pas d’une intuition. Elle vient d’années de tests de l’algorithme de Google avec le logiciel Cora SEO, qui analyse plus de 5 000 facteurs sur les 100 premiers résultats de chaque requête étudiée. Chaque recherche lancée par les centaines d’utilisateurs de l’outil ajoute ses points de données; les corrélations entre facteurs et positions sont agrégées et publiées, par ordre de force, sur TopSeoFactors.com. Par convention, elles sont négatives: un facteur dont la valeur monte quand la position se rapproche de la première place affiche un coefficient négatif. Plus le chiffre s’éloigne de zéro, plus le lien est fort.
Le tableau ci-dessous met côte à côte deux relevés. La première colonne vient de l’agrégat de TopSeoFactors, calculé sur des milliers de requêtes, tel que ProStar SEO l’a publié en mars 2025. La seconde vient d’un seul rapport Cora, lancé le 18 août 2026 sur la requête «courtier immobilier québec» (Google Canada, français, 100 résultats). L’agrégat dit ce qui compte en général; la requête unique montre que la même hiérarchie se retrouve sur un marché francophone réel.
| Top Seo Factors | Correlation |
| Number of Top 100 Shared Factors Used | -0.31 |
| Number of Distinct Entities Used | -0.28 |
| Number of Unique LSI Words Used | -0.28 |
| Variations in HTML Tags | -0.26 |
| Variations in Body Tags | -0.25 |
| Number of Unique Variations Used | -0.24 |
| Variations in Div Tags | -0.24 |
| Variations in H1-H6 Tags | -0.23 |
| Variations in H1, H2, and H3 Tags | -0.23 |
| Variations in P Tags | -0.23 |
| Variations in A Tags | -0.22 |
| Variations in LI Tags | -0.22 |
| Variations in H1 and H2 Tags | -0.21 |
| Term Frequency | -0.21 |
| Variations in Sentences | -0.21 |
| Entities in H2 Tags | -0.21 |
* Cora SEO 7.2 (rapport du 01 septembre 2026). Les corrélations négatives indiquent un lien avec les meilleures positions. Sur 100 résultats, le seuil de signification à 95% est de 0,21: les seize facteurs l’atteignent ou le dépassent.
Trois lectures ressortent. La variété du vocabulaire domine: le nombre de facteurs partagés avec le sommet des résultats, les entités distinctes, les termes LSI uniques et les variations uniques du mot-clé occupent le haut des deux colonnes. Le placement compte ensuite: les mêmes variations pèsent partout où elles apparaissent, dans les titres H1 à H6, les paragraphes, les listes, les liens et les phrases, ce qui veut dire qu’un vocabulaire riche doit irriguer toute la page et non un seul bloc. Et la répétition pèse moins que la variété: sur la requête d’août 2026, les facteurs de correspondance exacte du mot-clé (densité exacte, occurrences exactes dans le HTML, les titres ou les liens) se situent entre −0,13 et −0,19, soit à peu près la moitié des facteurs de variété; la fréquence des termes du sujet, tous termes confondus, atteint −0,21. Le nombre de mots (−0,20) se lit comme un sous-produit, couvrir un sujet demande des mots, mais la longueur est la conséquence, pas la cause. Quant au nombre de backlinks, il pointait autour de la 4e place de l’agrégat il y a deux ans; il y est aujourd’hui au 73e rang (−0,13), et la requête d’août 2026 lui donne la même valeur. Les liens comptent encore, mais par leur pertinence et par la densité contextuelle de la page qui les porte, ce qu’un outil de corrélation mesure mal.
Deux limites s’appliquent à ces données et nous préférons les dire. Une corrélation n’est pas une cause: les pages riches en vocabulaire sont naturellement plus longues, et c’est la richesse, pas la longueur, qui explique le score du nombre de mots. Et l’échantillon a ses biais: les domaines .com paraissent mieux classés parce qu’ils sont beaucoup plus nombreux, pas parce que Google les préfère. Nous écartons pour cette raison les extensions de domaine, les signaux sociaux, qui suivent la taille de la marque, et le nombre de mots, qui suit la richesse. La densité contextuelle est précisément la réponse à la première limite: elle rapporte le vocabulaire pertinent à la longueur, de façon à récompenser la richesse et non le remplissage. La métrique elle-même n’est pas un facteur Cora; elle est validée par nos tests avant et après sur les pages de nos clients, où elle améliore le classement environ neuf fois sur dix quand la base technique du site est saine.
Ce que Google a laissé voir
La fuite de documentation de l’API Google de mai 2024 a montré des métriques nommées siteFocusScore et siteRadius: Google construit une représentation vectorielle de chaque page et de chaque site, puis mesure à quel point le contenu se concentre autour d’un sujet et à quelle distance chaque page s’écarte du thème central du site. C’est, sous un autre nom, ce que la densité contextuelle mesure. La même documentation décrit un score de saillance des entités: Google ne note pas seulement quelles entités apparaissent, mais leur importance dans le texte, plus forte dans un titre ou en sujet de phrase que dans une parenthèse. Deux conséquences pour un site: la densité contextuelle joue page par page, mais aussi à l’échelle du site, où un contenu hors sujet dilue l’autorité de l’ensemble; et le choix des termes compte autant que leur nombre, une entité centrale placée en tête de phrase valant plus qu’une mention tangentielle enfouie dans une liste.
La densité contextuelle (CD): la formule d’origine
Trois familles de mots comptent. Les variations du mot-clé: le mot-clé principal, ses combinaisons, ses synonymes, ses singuliers et pluriels. Les entités: les marques, lieux, personnes, outils et concepts reconnus qui accompagnent le sujet. Les termes LSI: les mots d’action, de description et de technique qui l’entourent. On additionne toutes leurs apparitions et on divise par le nombre de mots utiles de la page, c’est-à-dire tous les mots moins les mots-outils (articles, prépositions, pronoms, auxiliaires).
CD = (Σ(KV) + Σ(RE) + Σ(LSI)) / (TW − SW) × 100
Σ(KV): nombre total d’apparitions des variations du mot-clé, répétitions comprises. Σ(RE): nombre total d’apparitions des entités pertinentes. Σ(LSI): nombre total d’apparitions des termes LSI pertinents. TW: nombre total de mots de la page. SW: nombre de mots-outils.
Le résultat est un pourcentage: la part du texte utile qui porte réellement le sujet. Une page de 1 000 mots utiles où les termes du sujet apparaissent 90 fois a une CD de 9%.
La densité contextuelle n’est pas la densité de mot-clé. La densité de mot-clé compte la répétition d’une seule expression, et les données Cora lui donnent à peu près la moitié du poids de la variété du vocabulaire. La densité contextuelle compte la présence d’un champ sémantique entier, dont les composantes forment la famille de facteurs la plus corrélée au positionnement.
La densité contextuelle unique (UCD): la formule ajoutée
La CD a une faiblesse connue: un terme employé cinq fois compte cinq. Une page peut donc obtenir une densité élevée en répétant peu de mots. Pour voir ce que la CD mélange, l’indice publie aussi la densité contextuelle unique, qui compte chaque terme une seule fois. Elle s’ajoute à la CD; elle ne la remplace pas.
UCD = (U(KV) + U(RE) + U(LSI)) / (TW − SW) × 100
U(KV): nombre de variations distinctes du mot-clé présentes dans le texte. U(RE): nombre d’entités distinctes présentes. U(LSI): nombre de termes LSI distincts présents. TW et SW: identiques à la formule CD.
Seul le numérateur change. Sur la même page de 1 000 mots utiles, si les 90 apparitions correspondent à 30 termes différents, l’UCD est de 3%. Et le rapport entre les deux donne une troisième lecture, publiée elle aussi:
Indice de répétition = CD ÷ UCD
Ici, 9 ÷ 3 = 3: chaque terme du sujet revient en moyenne trois fois. Un indice de répétition de 2 ou 3 décrit une page qui varie son vocabulaire; un indice de 5 ou 6 décrit une page qui martèle quelques mots. Les deux peuvent afficher la même CD; l’indice de répétition dit laquelle a été construite comment.
L’UCD a sa propre limite: son dénominateur est la longueur, elle favorise donc les pages courtes. Une page de 400 mots qui place 17 termes différents affichera une UCD supérieure à une page de 4 000 mots qui en place 118, alors que la seconde couvre sept fois plus de sujet. C’est pourquoi l’UCD est publiée dans le tableau, mais n’entre pas dans le score.
Ce que l’indice note: la couverture et la densité, ensemble
La couverture sémantique répond à une question simple: sur tous les termes qui définissent le sujet dans ce marché, combien la page en utilise-t-elle? Ces termes forment la liste maîtresse du marché, extraite des pages les mieux positionnées sur le mot-clé, classée en variations, entités et termes LSI, et publiée avec chaque édition. Le nom de chaque site du classement y figure comme entité, le nôtre compris: une page qui nomme ses concurrents couvre mieux son sujet qu’une page qui les tait.
La couverture mesure la profondeur sémantique. Sa limite est connue: elle ne pénalise jamais la longueur, et une page très longue a un avantage structurel, plafonné par la liste. La densité contextuelle mesure l’efficacité: elle est neutre à la longueur, mais elle récompense la répétition. Notées ensemble, elles se tirent en sens contraire, et une page ne marque que si elle est à la fois large et dense. C’est la règle que ProStar SEO applique à ses propres pages, qui doivent dépasser le meilleur concurrent sur les deux mesures, et c’est la règle de l’indice depuis sa version 3.1: le bloc contenu vaut 40% du score, réparti en couverture (25%) et densité contextuelle (15%).
Comment la mesure est faite
Chaque page est téléchargée dans son HTML en ligne à la date de l’édition et mesurée avec le même script, contre la même liste maîtresse. Le script lit la balise titre, les titres H1 à H3, les textes de liens, les attributs ALT et le gras, et prend le corps du texte dans la balise principale de la page. Une page rendue par JavaScript est mesurée sur son rendu; une page qui bloque les robots est mesurée sur son texte affiché, et le tableau le dit. C’est le script qui valide les pages que nous écrivons pour nos clients. Sa liste de mots-outils est publiée avec lui; son extension aux mots-outils français est prévue à la version 3.2, et les densités des pages françaises sont donc, pour l’instant, calculées sur un dénominateur proche du total de mots. Le changement sera annoncé ici avec les valeurs recalculées.
Ce que nous visons quand nous écrivons une page
Les mêmes mesures servent à écrire nos pages et à noter celles des autres. Pour une page de service complète, nous visons plus de cinquante variations distinctes du mot-clé, de vingt-cinq à quarante entités distinctes par tranche de 2 000 mots, plus de trente termes LSI, et au moins 70% des termes que les meilleurs concurrents partagent, le tout en dépassant le meilleur d’entre eux sur la densité contextuelle et sur la densité unique à la fois. Étudier les concurrents ne veut pas dire les copier: leur vocabulaire commun est le plancher, pas le plafond.
Les quatre autres signaux
La couverture et la densité disent ce qu’une page vaut. Les quatre autres signaux disent ce que le marché accorde au site qui l’a écrite. Ils viennent de rapports Semrush et de fiches Google publiques, jamais de scores composites d’un tiers.
Mots-clés en page 1 (20%)
Le nombre de mots-clés pour lesquels le domaine occupe une position 1 à 10 sur Google, additionné sur les bases Semrush retenues pour le marché. Un site qui positionne des centaines de pages en page 1 démontre une capacité que le seul mot-clé de l’indice ne révèle pas. Le total passe par un logarithme avant d’être ramené sur 100, pour que les très gros domaines ne saturent pas le signal.
Mots-clés à intention commerciale, hors marque (15%)
Le nombre de positions du domaine sur des requêtes que Semrush classe commerciales ou transactionnelles, c’est-à-dire des recherches de gens qui comparent ou achètent. Les requêtes contenant le nom du site sont écartées: la notoriété ne gonfle pas ce signal. Même normalisation logarithmique.
Visibilité IA (15%)
Le nombre de requêtes pour lesquelles le domaine est cité dans un aperçu IA de Google (AI Overview). Un site qui vend du référencement en 2026 et qui n’apparaît pas dans les réponses génératives vend une chose qu’il n’obtient pas pour lui-même. Le signal se limite aux aperçus IA de Google, seule source disponible par API; ChatGPT et Perplexity ne sont pas mesurés, et cette limite est écrite.
Réputation Google (10%)
La fiche Google Mon Entreprise du site: la note sur cinq multipliée par le logarithme du nombre d’avis, ramenée sur 100. N’importe quel lecteur peut la vérifier en deux clics. Un site sans fiche publique obtient zéro sur ce signal, et le tableau l’écrit.
La formule de l’indice
IDC = 0,25 × Couverture + 0,15 × Densité contextuelle + 0,20 × Mots-clés en page 1 + 0,15 × Commercial + 0,15 × Visibilité IA + 0,10 × Réputation
Chaque signal est ramené sur 100 à l’intérieur du groupe de sites mesurés: la couverture et la densité par rapport au maximum du groupe, les trois signaux Semrush par logarithme sur le maximum du groupe, la réputation par sa propre formule. Le score est donc relatif au marché mesuré, et un nouveau maximum sur un signal redistribue les scores des autres; chaque édition le signale quand c’est le cas. Les pondérations, les bases de données, la liste maîtresse et le nombre de sites publiés sont fixés pour un marché à sa première édition. Les modifier constitue une nouvelle version de l’indice, annoncée sur cette page.
Qui est classé, et comment
Le groupe mesuré pour un marché rassemble les sites qui positionnent une véritable page de service dans le top 30 de Google, relevé par Semrush, pour le mot-clé principal, plus ProStar SEO, mesuré avec le même instrument. Annuaires, articles de presse, fils de discussion, articles de blogue et classements éditoriaux sans page de service sont exclus, avec leur motif: ce sont des pages qui parlent du marché, pas des acteurs du marché. Un site qui positionne à la fois un classement éditorial et une page de service est retenu, ses deux positions sont notées, le tableau garde la meilleure.
Tous les sites du groupe sont mesurés; le tableau publie les 14 mieux notés et ProStar SEO, toujours à son rang réel. Quand ProStar SEO figure parmi les 15 premiers, le tableau affiche 15 lignes contiguës; sinon, il affiche les 14 premiers, une ligne d’ellipse, puis notre ligne. L’éditeur de l’indice ne disparaît jamais de son propre classement.
Chaque site publié est lié à la page exactement mesurée, en lien nofollow: le lecteur peut vérifier chaque chiffre, et l’indice ne transmet d’autorité à personne. Un site entre dans le groupe à l’édition mensuelle qui le voit dans le top 30; il en sort après deux relevés mensuels consécutifs hors du top 30, pour qu’un mouvement passager ne fasse pas entrer et sortir les sites chaque mois.
Divulgation des propriétés liées
ProStar SEO opère ou contrôle plusieurs sites dans plusieurs marchés. Avant chaque édition, le groupe mesuré est comparé à un registre de ces propriétés. Toute intersection déclenche une ligne de divulgation sous le tableau, une mention dans les données structurées de la page et une note dans la présente section. La propriété liée est mesurée et classée exactement comme les autres; sa relation avec ProStar SEO n’influence aucun signal. De même, notre propre page est mesurée avec le classement qu’elle contient, ce qui y ajoute les noms des sites du groupe comme entités; la même règle vaut pour toute page du groupe qui intègre un classement, et le tableau publie la couverture obtenue de cette manière sans la corriger.
Mises à jour et versions
Les positions et les trois signaux Semrush sont revérifiés chaque semaine; le tableau, sa légende et son badge d’édition suivent. Les fiches descriptives des sites restent celles de l’édition mensuelle et le disent. Chaque mois, l’indice est recalculé en entier: groupe réévalué, pages retéléchargées et remesurées, fiches Google relevées, fiches descriptives réécrites. Chaque édition est datée et archivée.
La liste maîtresse est fixée pour la durée d’une version, parce qu’elle est le dénominateur de la couverture et le numérateur des densités: la remplacer en silence déplacerait les chiffres de tous les sites d’un mois à l’autre. Seuls les noms des sites qui entrent dans le groupe s’y ajoutent au fil des éditions. Chaque mois, l’indice mesure tout de même sa dérive: la part des sites publiés qui sont nouveaux (un changement d’ordre ne compte pas) et l’écart entre la liste fixée et une liste candidate extraite des pages du moment. Quand un tiers des sites publiés sont nouveaux ou que l’écart de vocabulaire dépasse 15%, la liste est réextraite, l’édition recalculée et le changement annoncé ici comme une nouvelle version.
L’indice porte le numéro de version 3.1 depuis le 1er septembre 2026. La version 3.0, calculée le même jour et jamais publiée, notait la couverture seule à 40%; la 3.1 scinde ce bloc en couverture (25%) et densité contextuelle (15%) et publie la colonne UCD. La version 3.2 ajoutera la liste de mots-outils français au script.
Les limites, dites franchement
La densité contextuelle est un facteur puissant, pas une garantie. Plusieurs composantes de l’algorithme échappent à toute mesure extérieure: les signaux de comportement des visiteurs (taux de clic, temps passé, profondeur de visite, que la fuite de 2024 relie au système NavBoost), la notoriété de marque, dont l’effet sur l’ensemble des mots-clés d’un site s’est nettement renforcé depuis la mise à jour de mars 2024, et un score de qualité à l’échelle du site dont le calcul reste opaque. Nous ne savons pas non plus exactement où s’arrête la pertinence aux yeux de l’algorithme: un terme qui nous paraît lié au sujet peut être traité comme du bruit. Enfin, les profils de liens ne sont jamais complets, et certains sites servent un contenu différent aux robots. L’indice mesure ce qui est mesurable de l’extérieur, avec les mêmes limites pour tous.
L’indice ne mesure pas les résultats qu’un site obtient pour ses clients, seulement les signaux publics qui les rendent plausibles. Les scores sont comparables à l’intérieur d’un marché, pas entre marchés. La couverture suit la longueur des pages, la densité récompense la répétition; elles sont notées ensemble pour cette raison, et aucune des deux n’est parfaite seule. Le signal IA se limite aux aperçus IA de Google. Les mots-outils français ne sont pas encore retirés du dénominateur des densités. Et l’éditeur de l’indice y figure, parfois en tête, ce qui exige que la formule, les données et les exclusions soient toutes publiées; elles le sont, et tout site classé peut demander ses mesures brutes.
Un exemple de A à Z: le SEO pour la chirurgie plastique
Prenons le mot-clé «plastic surgery seo services», sur le marché américain. Semrush relève le top 30; on écarte les annuaires, les articles «Top 10 des agences» et les billets de blogue, et il reste 14 sites qui positionnent une vraie page de service. Ces 14 pages, plus la page ProStar SEO mesurée avec elles, fournissent la liste maîtresse: 142 termes en trois familles, avec le nom de chaque site comme entité.
Chaque page est téléchargée et mesurée. La page la plus longue, celle de ProStar SEO avec 6 646 mots utiles, couvre 140 des 142 termes et détient aussi la densité contextuelle la plus élevée, 18,1%, ce qui explique qu’elle possède les deux maximums de contenu de ce marché; la longueur ne dilue la densité que si les mots ajoutés sortent du vocabulaire du sujet, et ce n’est pas le cas ici. La page la plus courte, les 444 mots de Straight North, ne couvre que 25 termes; son UCD de 8,71% est la plus élevée du groupe parce qu’une page courte a peu de place pour répéter, et son indice de répétition de 1,52 est le plus bas. Entre les deux, SEO Guru Atlanta montre à quoi ressemble la répétition: 48 termes dans 1 914 mots pour une CD de 17,08% et un indice de répétition de 5,19. Elle martèle.
Semrush complète le portrait: OuterBox compte 4 304 mots-clés en page 1 et apparaît dans 2 363 aperçus IA, les deux maximums du cohort; Softtrix détient le maximum commercial avec 5 821 mots-clés commerciaux hors marque. La fiche Google Business d’OuterBox affiche 4,9 sur 105 avis; celle de Softtrix affiche 4,8 sur 336 avis, le plus grand nombre du groupe; SEOReseller n’a aucune fiche et obtient zéro sur ce signal.
Le score assemble le tout selon la formule: OuterBox termine premier à 78,7, porté par ses mots-clés en page 1 et sa visibilité IA; ProStar SEO, mesuré de la même façon, termine deuxième à 77,7, porté par son contenu, et sa fiche dit d’abord ce qui lui manque: le volume en page 1 et les avis. Chaque nom du tableau renvoie à la page mesurée, en nofollow, et chaque colonne se trie d’un clic. Le mois suivant, le groupe est réévalué, les pages remesurées, et si un tiers des sites publiés ont changé, la liste maîtresse est réextraite et une nouvelle version annoncée ici.
Classement des meilleures agences SEO pour «plastic surgery SEO services» selon l’Indice de Densité Contextuelle
Qui livre réellement des services SEO en chirurgie plastique, mesures en main plutôt qu’en autoproclamation? Ce classement porte sur le marché américain. Il note les 14 vrais concurrents qui positionnent une page de service dans le top 30 de Google aux États-Unis pour le mot-clé «plastic surgery seo services», plus ProStar SEO, éditeur de l’indice, mesuré avec le même instrument. Les listicles, les annuaires et les billets de blogue sont écartés; seule une véritable agence de SEO en chirurgie plastique obtient une ligne. ProStar SEO se classe 2e sur 15 à cette édition, 0,9 point derrière OuterBox: sa page porte la couverture sémantique la plus large et la densité contextuelle la plus élevée du marché, mais le domaine reste derrière les meneurs sur le volume d’avis, sur la visibilité IA et sur les mots-clés en page 1, et il n’est pas encore entré dans le top 30 pour le mot-clé d’ancrage.
Couverture sémantiquetermes distincts sur les 142 termes et entités du marché
Densité contextuelleoccurrences des termes rapportées aux mots du texte
Présence en page 1, à l’échelle mondiale
Mots-clés à intention commerciale, non brandés
Visibilité IA
Réputation Googlenote × volume d’avis
Les barres sont tracées par rapport au signal le plus lourd. Les six pondérations totalisent 100.
⇅ Tableau triable: cliquez sur un en-tête de colonne pour trier, une seconde fois pour inverser; la colonne # rétablit le classement. Survolez un en-tête pour lire la définition de la mesure.
| # | Agence | Pos. | IDC | Couverture /142 | Densité (CD) | UCD | Rép. | Mots-clés en page 1 | MC commerciaux | Visibilité IA | Avis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OuterBox | 19 | 78,7 | 57 | 12,89% | 2,24% | 5,75 | 4 304 | 5 642 | 2 363 | 4,9 (105) |
| 2 | ProStar SEO | — | 77,7 | 140 | 18,10% | 2,85% | 6,34 | 245 | 1 027 | 115 | 5,0 (6) |
| 3 | Softtrix | 21 | 72,7 | 64 | 6,30% | 1,82% | 3,45 | 3 025 | 5 821 | 569 | 4,8 (336) |
| 4 | Helium SEO | 20 | 71,3 | 62 | 9,80% | 2,44% | 4,02 | 2 062 | 5 560 | 579 | 5,0 (47) |
| 5 | SEO Guru Atlanta | 15 | 68,6 | 48 | 17,08% | 3,29% | 5,19 | 671 | 1 759 | 200 | 5,0 (64) |
| 6 | Straight North | 7 | 65,6 | 25 | 13,24% | 8,71% | 1,52 | 2 619 | 3 191 | 539 | 4,4 (32) |
| 7 | Sagapixel | 4 | 62,0 | 44 | 16,07% | 6,55% | 2,45 | 466 | 854 | 79 | 4,9 (34) |
| 8 | JL Plastic Surgery (Dr. Jeffrey Lee) | 9 | 58,6 | 23 | 9,01% | 5,05% | 1,78 | 822 | 2 125 | 156 | 4,9 (112) |
| 9 | SEOReseller | 13 | 56,8 | 51 | 13,85% | 3,50% | 3,96 | 391 | 634 | 265 | no listing |
| 10 | NKP Medical | 16 | 56,0 | 51 | 10,78% | 5,39% | 2,00 | 168 | 239 | 117 | 4,2 (131) |
| 11 | Plastic Surgery Studios | 6 | 55,6 | 42 | 14,05% | 5,27% | 2,67 | 226 | 142 | 38 | 5,0 (95) |
| 12 | Pasha Digital Solutions | 17 | 55,5 | 83 | 11,63% | 3,27% | 3,55 | 101 | 315 | 68 | 5,0 (2) |
| 13 | Studio III Marketing | 3 | 53,5 | 39 | 6,31% | 1,95% | 3,23 | 342 | 629 | 73 | 5,0 (99) |
| 14 | Plastic Surgery SEO Agency (Miami) | 22 | 28,8 | 58 | 8,69% | 3,79% | 2,29 | 6 | 20 | 1 | no listing |
| 15 | PlasticSurgeonSEO.com | 10 | 28,3 | 39 | 16,11% | 4,49% | 3,59 | 0 | 16 | 4 | no listing |
Lecture du tableau
L’indice récompense deux choses à la fois, et le tableau montre la tension. La couverture et la densité notent la page de service elle-même: chez les concurrents, Pasha Digital Solutions couvre 83 des 142 termes et SEO Guru Atlanta comprime une densité de 17,08% sur moins de termes; la page de l’éditeur domine les deux colonnes, et la méthodologie explique pourquoi, puisque cette page est mesurée avec le classement qu’elle contient, noms des concurrents inclus, et que le tableau publie cette couverture sans la corriger. Les trois piliers Semrush notent le domaine entier: OuterBox, Softtrix et Helium SEO positionnent chacun des milliers de mots-clés en page 1, avec la visibilité commerciale et le trafic organique qui vont avec, ce qui explique comment OuterBox tient le premier rang depuis la 19e place sur Google. L’indice de répétition dit comment chaque agence a construit sa page: Straight North atteint 13,24% de densité en répétant 25 termes, Sagapixel atteint 16,07% en variant 44. Un tiret dans la colonne Pos. signifie que la page se situe hors du top 30 Semrush; un zéro dans les avis signifie qu’aucune fiche Google Business publique n’a été trouvée.
Les 15 agences en détail
1. OuterBox · IDC 78,7
OuterBox domine le classement sans toucher au top 10 sur le mot-clé d’ancrage (19e). L’agence de l’Ohio gagne par la force du domaine: 4 304 mots-clés en page 1, 5 642 positions à intention commerciale et 2 363 citations dans les aperçus IA, les trois au maximum du cohort ou tout près, appuyés par une note de 4,9 sur 105 avis Google. Sa page de services est moyenne sur le contenu: 57 des 142 termes couverts à 12,89% de densité, avec le deuxième indice de répétition le plus élevé (5,75). Une page portée par la fréquence, installée sur un domaine très solide.
2. ProStar SEO · IDC 77,7
Ce qui manque à ProStar SEO reste visible dans quatre colonnes: 6 avis Google là où OuterBox en montre 105 et Softtrix 336, 115 citations dans les aperçus IA contre 2 363 pour OuterBox, 245 mots-clés en page 1 contre trois domaines au-dessus de 2 000, et aucune position dans le top 30 américain pour le mot-clé d’ancrage. Son indice de répétition, 6,34, est aussi le plus élevé du tableau. Ce qu’il tient, c’est le bloc contenu: 140 des 142 termes couverts à 18,1% de densité contextuelle sur cette page de 6 646 mots, module de classement inclus, les deux maximums du cohort. L’éditeur de l’indice se classe 2e sur 15 et l’imprime; la formule, la liste maîtresse des termes et les données brutes sont publiques.
3. Softtrix · IDC 72,7
Softtrix affiche la plus grande empreinte commerciale du cohort: 5 821 positions à intention commerciale, 3 025 mots-clés en page 1 et la plus grande base d’avis Google du groupe (4,8 sur 336). Sa faiblesse est la page elle-même: 6,30% de densité contextuelle, la plus basse du groupe avec Studio III Marketing, diluée dans 4 105 mots. La page couvre 64 termes, quatrième meilleure couverture du marché, et une réécriture plus dense mettrait la première place en jeu.
4. Helium SEO · IDC 71,3
Helium SEO tient le quatrième rang sans pilier faible: 2 062 mots-clés en page 1, 5 560 positions commerciales, 579 citations IA et une note parfaite de 5,0 sur 47 avis Google. La page couvre 62 termes à 9,80% de densité sur 3 480 mots. Comme Softtrix, le domaine fait mieux que la page: la densité se situe dans la moitié inférieure du cohort et la couverture s’arrête 22 termes avant le maximum du marché. Des écarts visibles pour une agence de cette force.
5. SEO Guru Atlanta · IDC 68,6
SEO Guru Atlanta affiche la densité contextuelle la plus élevée des 14 concurrents, 17,08%, et sa page se classe 15e sur Google. Cette densité vient de la fréquence: un indice de répétition de 5,19, avec le seul nom de la marque répété 27 fois, sur 48 termes distincts. Le domaine soutient l’ensemble avec 1 759 positions commerciales, une visibilité solide et une note de 5,0 sur 64 avis Google. Un vocabulaire plus large, et non plus de répétition, est son prochain levier.
6. Straight North · IDC 65,6
Straight North classe 7e sur Google une page de 444 mots, la plus mince du cohort. Elle couvre 25 termes avec presque aucune répétition (indice de 1,52, le plus bas) et atteint quand même 13,24% de densité parce que la page ne dit rien d’autre. Le domaine fait le travail: 2 619 mots-clés en page 1, 3 191 positions commerciales, 539 citations IA et un fort trafic organique, avec une note de 4,4 sur 32 avis Google, la plus faible parmi les fiches trouvées.
7. Sagapixel · IDC 62,0
Sagapixel est le cas d’efficacité du tableau: 956 mots affichés, 44 termes distincts, 16,07% de densité contextuelle avec un indice de répétition bas de 2,45, et une 4e place sur le mot-clé d’ancrage qui devance toutes les agences plus grosses sauf Studio III Marketing et Plastic Surgery Studios. La firme de Philadelphie appuie la page sur 466 mots-clés en page 1, une bonne visibilité organique et une note de 4,9 sur 34 avis Google. C’est la taille du domaine, non la page, qui la sépare du sommet.
8. JL Plastic Surgery (Dr. Jeffrey Lee) · IDC 58,6
JL Plastic Surgery est l’exception du cohort: une clinique de chirurgie plastique de Boston, dirigée par le Dr Jeffrey Lee, qui vend du SEO en chirurgie plastique à d’autres cliniques et se classe 9e sur le mot-clé d’ancrage. La page de service est la plus mince après celle de Straight North, 643 mots affichés et 23 termes couverts, mais le domaine de la clinique apporte 2 125 positions commerciales, une vraie force en SEO local et une note de 4,9 sur 112 avis. La fiche mesurée est celle de la clinique elle-même.
9. SEOReseller · IDC 56,8
SEOReseller se classe 13e sur le mot-clé d’ancrage avec une page solide: 51 termes à 13,85% de densité contextuelle, plus 265 citations dans les aperçus IA, quatrième meilleure visibilité IA du cohort. C’est le plus grand domaine du tableau sans fiche Google Business publique trouvée, ce qui met son pilier réputation à zéro, lui coûte plusieurs rangs et garde une page compétente hors de la moitié supérieure du classement.
10. NKP Medical · IDC 56,0
NKP Medical est le profil le plus égal du milieu de tableau: 51 termes couverts à 10,78% de densité avec un indice de répétition bas de 2,0, 168 mots-clés en page 1, 239 positions commerciales, 117 citations IA et une note de 4,2 sur 131 avis Google, la deuxième base d’avis du cohort. Le vétéran du SEO médical ne rate rien et ne mène rien: aucun pilier ne s’effondre, aucun ne porte le score.
11. Plastic Surgery Studios · IDC 55,6
Plastic Surgery Studios travaille le SEO en chirurgie plastique depuis 1999 et classe sa page 6e sur Google. La page est compacte et dense: 42 termes à 14,05% de densité sur 1 298 mots, avec une note de 5,0 sur 95 avis Google. Le plafond est la taille du domaine: 226 mots-clés en page 1 et 38 citations IA sont parmi les plus petites empreintes du classement, et la visibilité au-delà de la niche reste mince.
12. Pasha Digital Solutions · IDC 55,5
Pasha Digital Solutions a écrit la deuxième page la plus large du marché: 83 des 142 termes à 11,63% de densité sur 3 160 mots, la couverture sémantique la plus large des 14 concurrents. Le domaine ne suit pas encore: 101 mots-clés en page 1 et 68 citations IA se situent dans le quartile inférieur, et la fiche Google affiche 5,0 sur 2 avis seulement. Une stratégie de contenu d’abord, avec une vraie couverture sémantique, qui attend encore l’autorité et le trafic organique.
13. Studio III Marketing · IDC 53,5
Studio III Marketing détient la meilleure position Google du cohort (3e) avec le 13e score de l’indice, le plus grand écart du tableau entre le SERP et l’indice. La page couvre 39 termes à 6,31% de densité contextuelle, la plus basse du groupe avec Softtrix, sur 2 716 mots. Le domaine est de taille moyenne (342 mots-clés en page 1) et la réputation Google est excellente: 5,0 sur 99 avis. Son classement repose sur des signaux que cet indice ne pondère pas, les liens parmi eux.
14. Plastic Surgery SEO Agency (Miami) · IDC 28,8
Plastic Surgery SEO Agency, une boutique de Miami, couvre un vocabulaire réellement large, 58 des 142 termes à 8,69% de densité, et se classe 22e dans les résultats sur le mot-clé d’ancrage. Le domaine existe à peine ailleurs: 6 mots-clés en page 1, 1 citation IA, un trafic organique minimal et aucune fiche Google Business vérifiable, ce qui met le pilier réputation à zéro. Dans ce classement, la page écrit bien mieux que le domaine ne porte.
15. PlasticSurgeonSEO.com · IDC 28,3
PlasticSurgeonSEO.com tient la 10e place sur le mot-clé d’ancrage avec un nom de domaine exact et un site d’une seule page très dense: 39 termes à 16,11% de densité, troisième du marché. Tout le reste est absent: zéro mot-clé en page 1 sur la base américaine, 16 positions commerciales, 4 citations IA, aucun avis et aucune fiche Google Business trouvée. L’indice y lit une page de SEO en chirurgie plastique, pas encore une entreprise.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre la densité contextuelle et la densité de mot-clé?
La densité de mot-clé compte combien de fois une expression revient; les données Cora lui donnent à peu près la moitié du poids de la variété du vocabulaire. La densité contextuelle compte la présence de tout le vocabulaire du sujet, variations, entités et termes LSI, rapportée aux mots utiles de la page.
Quelle est la différence entre CD et UCD?
La CD additionne toutes les apparitions des termes du sujet; l’UCD compte chaque terme une seule fois. Les deux divisent par les mots utiles de la page. Leur rapport est l’indice de répétition.
Pourquoi l’indice note-t-il la couverture et la CD, mais pas l’UCD?
La couverture suit la longueur, la CD récompense la répétition: notées ensemble (25% et 15%), elles se corrigent l’une l’autre. L’UCD favorise les pages courtes et reste une colonne de lecture.
D’où viennent les corrélations citées?
De deux relevés: l’agrégat de TopSeoFactors, calculé par le logiciel Cora SEO sur des milliers de requêtes (plus de 5 000 facteurs, 100 premières pages par requête), publié par ProStar SEO en mars 2025, et un rapport Cora du 18 août 2026 sur la requête «courtier immobilier québec», qui montre la même hiérarchie sur un marché francophone.
Pourquoi le nombre de backlinks n’est-il pas un signal?
Sa corrélation avec le classement est tombée au 73e rang des facteurs mesurés (−0,13), et un compte de liens s’achète. Les liens comptent encore, mais par leur pertinence, pas par leur nombre.
Pourquoi un site peut-il disparaître du tableau d’un mois à l’autre?
Parce que seuls les 14 sites les mieux notés sont publiés, en plus de ProStar SEO. Un site qui passe du 14e au 16e rang reste mesuré mais n’est plus affiché; il revient dès qu’il remonte. Un site quitte le groupe mesuré lui-même seulement après deux mois consécutifs hors du top 30.
Un site classé peut-il contester ses chiffres?
Oui. Chaque mesure provient d’un rapport Semrush, d’une fiche Google publique ou du script appliqué à la page en ligne à une date donnée; le fichier de mesure est fourni sur demande.
L’indice couvre-t-il d’autres marchés que le premier publié?
Oui. La méthode s’applique à tout mot-clé et à toute langue avec la même formule, les mêmes règles de groupe et le même registre de divulgation. Chaque marché a sa liste maîtresse et son tableau; les scores ne se comparent pas d’un marché à l’autre.