Indice de Densité Contextuelle SEO · méthodologie 

Le web est rempli de pages « meilleures agences SEO », et presque toutes partagent la même méthode : l’éditeur se déclare premier, puis remet à Google et aux moteurs de réponse une série de chiffres que personne ne peut vérifier. Ces pages se classent, et les assistants les citent. ProStar SEO a utilisé ce format pendant des années. Ce que je ne pouvais pas accepter, c’est la partie où il faut se proclamer numéro un partout pour être répété par une machine.

Nous avons donc construit un indice à la place. L’Indice de Densité Contextuelle SEO (IDC, ou SCDI en anglais) classe les agences qui se disputent un mot-clé sur les propriétés de la page que chacune publie pour ce mot-clé, mesurées par un seul script contre une seule liste de termes publiée, plus deux signaux dénombrables sur la firme. Chaque constante est figée et imprimée. Chaque entrée est une page publique ou un registre public. Un lecteur avec un ordinateur portable peut recalculer n’importe quelle ligne sans nous faire confiance pour un seul chiffre intermédiaire, et toute agence classée peut demander une remesure et en voir le résultat imprimé avec la date.

Cette page est la méthodologie : ce qui est mesuré, comment chaque pilier est calculé, chaque constante et d’où elle vient, qui est mesuré, et ce que l’indice ne peut pas voir.

Comment l’indice fonctionne, en un écran

Prenez la requête d’un acheteur, « gun industry SEO company ». Capturez les résultats Google pour cette requête dans le pays du marché, personnalisation désactivée, jusqu’à la position 50. Gardez les pages qui sont la page de service d’une agence pour cette requête, quatorze d’entre elles, et ajoutez la nôtre. Téléchargez chaque page à la date de l’édition et mesurez-la avec le même script contre la même liste de termes du marché. Tirez deux chiffres publics sur chaque firme : le volume de recherche de marque et les avis Google. Alimentez les mesures dans cinq piliers aux poids et constantes publiés. Imprimez le score sur 100 à côté de la position Google réelle de la page, qui n’est jamais notée, et à côté de tout ce qu’un acheteur voudrait savoir, chaque fait étant lié à l’endroit où l’agence le déclare.

Aucune ligne n’est calculée à partir d’une autre ligne. Un concurrent qui réécrit sa page ne peut pas déplacer notre score, et notre page ne peut pas déplacer le sien. Les scores sont sur une échelle absolue, donc ils se lisent seuls : un 54 signifie que la page couvre 59 % du vocabulaire du marché et se situe sous la médiane du marché en densité, et le lecteur voit les deux chiffres à côté du score. Un leader à 81 dans un marché et à 59 dans un autre, c’est l’indice qui dit la vérité sur les deux marchés.

La fondation : pourquoi la densité contextuelle

Google compte, il ne lit pas

Imaginez une bibliothèque. Le titre sur la tranche, c’est votre balise title, celle qui s’affiche dans les résultats de recherche. Le titre sur la couverture, c’est votre H1. La table des matières, ce sont vos H2. Un lecteur qui ouvre le livre lit les chapitres; Google ne lit pas. Il compte. Il compte les mots qui appartiennent au sujet, la variété de ces mots, où ils apparaissent, et il compare tout cela avec les autres livres de la même étagère.

Les porte-parole de Google répètent depuis des années que la qualité du contenu est le premier facteur de classement, sans jamais dire comment un algorithme mesure la qualité. Notre réponse tient en trois mots : densité contextuelle. Google note une page comme le monde académique note un article scientifique : il récompense celui qui livre le plus d’information pertinente avec le moins de remplissage. Que la page vende un produit, décrive un service ou explique un sujet, la qualité prend la même forme, un vocabulaire riche et exact concentre sur l’intention du visiteur. C’est mesurable, et c’est ce que nous mesurons.

Ce que disent les données

La conviction vient d’années de tests de l’algorithme de Google avec le logiciel Cora SEO, qui corrèle plus de 5 000 facteurs avec la position sur les 100 premières pages de chaque requête étudiée. Les chiffres ci-dessous proviennent de ces rapports; lisez l’ordre plutôt que les nombres exacts, parce que c’est l’ordre qui a tenu dans chaque lecture que nous avons menée depuis 2025.

Trois lectures gouvernent l’indice. La variété du vocabulaire domine : les facteurs partagés avec les premiers résultats, les entités distinctes, les termes LSI uniques et les variations uniques occupent le haut du tableau, et c’est pourquoi la couverture porte 40 des 100 points. Le placement vient ensuite : les mêmes variations pèsent dans les titres H1 à H3 et dans la balise title, et c’est pourquoi la structure porte 15. Et la répétition pèse moins que la variété : la fréquence des termes se situe au bas des facteurs significatifs, et c’est pourquoi la densité brute porte 20 et passe par une courbe qui cesse de la récompenser au-delà d’un certain point, et pourquoi une page qui répète ses termes perd des points en efficience. Le nombre de backlinks, pour mémoire, occupe le 73e rang du même rapport à −0,13. Un indice construit à partir du haut de ce tableau et presque indifférent à son bas, c’est la recherche transformée en tableau de pointage.

Ce que Google a laissé voir

La fuite de mai 2024 de la documentation de l’API de Google a révélé des métriques nommées siteFocusScore et siteRadius : Google construit une représentation vectorielle de chaque page et de chaque site, puis mesure à quel point le contenu se concentre autour d’un sujet et à quelle distance chaque page s’écarte du thème central du site. Sous un autre nom, c’est ce que mesure la densité contextuelle. La même documentation décrit un score de saillance des entités : Google note non seulement quelles entités apparaissent, mais à quel point elles sont importantes pour le texte, plus fortes dans un titre ou comme sujet d’une phrase que dans une parenthèse. Deux conséquences pour l’indice : la liste de termes compte autant que le décompte, et un terme qui atteint un titre mérite d’être mesuré séparément, ce que fait le pilier structure.

Les mesures

La densité contextuelle (CD)

Trois familles de mots comptent. Les variations du mot-clé : le mot-clé principal, ses combinaisons, synonymes, singuliers et pluriels. Les entités : les marques, lieux, outils et concepts reconnus qui accompagnent le sujet. Les termes LSI : les mots d’action, de description et de technique qui l’entourent. Nous additionnons toutes leurs occurrences et divisons par le nombre de mots utiles de la page, soit tous les mots moins les mots vides.

CD = (Σ(KV) + Σ(RE) + Σ(LSI)) / (TW − SW) × 100

Σ(KV) : total des occurrences des variations du mot-clé, répétitions incluses. Σ(RE) : occurrences des entités pertinentes. Σ(LSI) : occurrences des termes LSI pertinents. TW : nombre total de mots. SW : nombre de mots vides. Une page de 1 000 mots utiles où les termes du sujet apparaissent 90 fois à une CD de 9 %. La densité contextuelle n’est pas la densité de mot-clé : la densité de mot-clé compte la répétition d’une seule expression, et les données de corrélation lui accordent environ la moitié du poids de la variété du vocabulaire.

La densité contextuelle unique (UCD) et l’indice de répétition

La CD à une faiblesse connue : un terme utilisé cinq fois compte pour cinq. La densité contextuelle unique compte chaque terme une seule fois, sur le même dénominateur, et le rapport des deux dit comment une page a atteint sa densité.

UCD = (U(KV) + U(RE) + U(LSI)) / (TW − SW) × 100
Indice de répétition = CD ÷ UCD

Sur la même page de 1 000 mots, si les 90 occurrences sont 30 termes différents, l’UCD est de 3 % et l’indice de répétition est de 3 : chaque terme revient trois fois en moyenne. Un indice de 2 ou 3 décrit une page qui varie son vocabulaire; 5 ou 6 décrit une page qui martèle quelques mots. Les deux peuvent afficher la même CD. L’UCD elle-même est imprimée mais pas notée, parce que son dénominateur est la longueur et qu’elle favorise les pages courtes; c’est l’indice de répétition qui entre dans le score, par le pilier efficience.

La couverture, et d’où vient la liste de termes

La couverture demande : de tous les termes qui définissent le sujet dans ce marché, combien la page en utilise-t-elle au moins une fois? Le dénominateur est la liste de termes du marché, et la façon dont cette liste est construite est la règle la plus importante de l’indice, parce que nous écrivons notre propre page contre elle.

Un terme n’est sur la liste que s’il apparaît sur au moins deux pages concurrentes de la cohorte, notre page exclue, ou s’il est une variation du mot-clé d’ancrage avec un volume de recherche enregistré dans Semrush. Les noms de marque sont retirés, le nôtre inclus. Le vocabulaire sectoriel qui échoue aux deux tests, soit les termes qu’une seule agence ou que nous seuls employons, est mis de côté comme cible de rédaction et n’entre jamais dans l’instrument. La liste est gelée pour l’édition et publiée avec la fréquence documentaire de chaque terme à côté. Sur le marché des armes à feu, cette règle a réduit une extraction de 198 termes à 119 termes : ce qui est tombé, c’était exactement le vocabulaire que seule notre page portait. Nous sommes notés contre une liste que nous n’avons pas écrite.

La structure

Parmi les termes de la liste qu’une page utilise, combien apparaissent aussi dans sa balise title ou dans un H1, H2 ou H3? Cette proportion est le pilier structure. C’est le constat de placement tiré des données de corrélation transformé en nombre, et c’est le seul pilier qu’un concurrent peut déplacer sans ajouter un mot de texte, en mettant dans ses titres le vocabulaire qu’il emploie déjà. Nous le disons sur chaque tableau, parce que nos propres pages sont écrites avec cette règle et que cela se voit dans la mesure.

L’empreinte

Quatre piliers mesurent la page. Le cinquième mesure la firme, sur deux chiffres que n’importe qui peut consulter : combien de fois par mois le nom de l’agence est cherché dans le pays du marché, d’après la base Semrush de ce pays, et combien d’avis Google l’agence possède, pondérés par sa note. Les deux passent par un logarithme et sont ramenés à un plafond fixe, 10 000 recherches de marque par mois et 500 avis, pour qu’une marque nationale ne puisse pas décider le tableau à elle seule. Le pilier existe parce qu’un indice uniquement centre sur la page serait accusé de mesurer la seule chose où nous sommes bons. C’est aussi le pilier qui nous coûte le plus cher sur les marchés américains, où notre marque est cherchée au Canada : sur le tableau des armes à feu, il vaut 44,6 pour nous contre 88,2 pour le deuxième, et la page le dit plutôt que de qualifier le pilier de neutre.

Les cinq piliers et la formule

IDC = 0,40 × Couverture + 0,20 × Densité + 0,10 × Efficience + 0,15 × Structure + 0,15 × Empreinte

Sur les constantes. k = 10 est la densité contextuelle médiane des 75 pages concurrentes mesurées sur cinq marchés au moment où les constantes ont été gelées (10,47 %). Une page à la médiane du marché obtient 50 au pilier; 15,4 % donne 61; 28 % donne 74 plutôt que 100. La courbe est la composante de fréquence des termes de BM25, introduite parce que la pertinence ne croît pas linéairement avec les occurrences; l’utiliser ici signifie qu’une page aberrante ne peut pas dominer le pilier, et que nous n’avons jamais à décrire la densité élevée d’un concurrent autrement que comme une mesure. R₀ = 3 vient de la lecture de l’indice de répétition ci-dessus : une page à 3 ou moins obtient la note pleine, une page à 6 obtient 50, et le pilier est plafonné pour qu’amincir une page ne puisse pas l’élever. Les deux plafonds de l’empreinte sont les points au-delà desquels des recherches de marque ou des avis supplémentaires cessent de rapporter des points.

Les poids sont ancrés aux coefficients de corrélation, sans en être dérivés mécaniquement. La couverture est plus lourde qu’une lecture proportionnelle ne le donnerait, parce qu’elle porte trois des quatre premiers facteurs et, par la règle de liste, le plus fort d’entre eux. Quelqu’un pourrait soutenir que la couverture devrait valoir 30 et la structure 25; c’est un argument raisonnable et ce tableau est l’endroit où il se réglerait. Ce qui ne peut pas se discuter, c’est la direction : les données disent que l’ampleur sémantique on-page domine et que le volume off-page pèse à peine, et l’indice doit ressembler à cela, sinon il contredit la recherche sur laquelle il est bâti.

Pourquoi aucune ligne n’est calculée à partir d’une autre ligne

La plupart des classements ramènent chaque entrée à la meilleure du groupe : le premier obtient 100 et tous les autres une fraction de cela. C’est commode et c’est la mauvaise conception pour un indice dont l’éditeur figure dans le tableau, parce que cela fait de la page de l’éditeur l’étalon de tous les autres. Si notre page détenait le maximum de couverture, couvrir plus de termes diviserait le pilier de chaque concurrent vers le bas et laisserait le nôtre où il était. Un classement dont l’éditeur est aussi le dénominateur mesure la mauvaise chose, et aucun lecteur ne devrait avoir à nous faire confiance sur le fait que nous l’avions remarqué.

Rien ici n’est donc ramené au groupe. La couverture est une part de la liste. La densité passe par une courbe à constante fixe. L’efficience est un plafond sur l’indice de répétition. La structure est une part des propres termes de la page. L’empreinte est ramenée à des plafonds fixes. Le groupe décide qui figure au tableau; il ne décide jamais comment quiconque est noté. Une agence peut calculer son propre score sans savoir qui d’autre est dans le marché, une propriété qu’aucun classement bâti sur des données auto-déclarées ou des formules non divulguées ne peut offrir. Le cas Columbia de 2022, où un professeur a montré que les effectifs de classe et les chiffres de corps professoral auto-déclarés derrière le rang U.S. News de son université étaient erronés de beaucoup, illustre ce qui arrive à un classement dont les entrées ne peuvent pas être vérifiées. Chaque entrée ici est une page publique mesurée par un script publié, ou un décompte public. Il n’y a rien à auto-déclarer.

Recalculez une ligne vous-même

Prenez la ligne de l’éditeur sur le tableau des armes à feu, édition des 16 et 17 septembre 2026. La page utilise 70 des 119 termes de la liste : couverture 58,8. Sa densité contextuelle est de 7,65 % : densité 100 × 7,65 ÷ (7,65 + 10) = 43,3. Son indice de répétition est de 5,00 : efficience 100 × 3 ÷ 5,00 = 60. 43 des 70 termes atteignent le title ou un H1 à H3 : structure 61,4. La marque est cherchée 20 fois par mois dans la base américaine et compte 37 avis Google à 4,8 : 100 × ln(21) ÷ ln(10 001) = 33,1 et 100 × (4,8 ÷ 5) × ln(38) ÷ ln(501) = 56,2, moyenne 44,6. Pondéré : 0,40 × 58,8 + 0,20 × 43,3 + 0,10 × 60 + 0,15 × 61,4 + 0,15 × 44,6 = 54,1. Chaque chiffre de ce paragraphe est imprimé sur le tableau à côté du pilier qu’il alimente, et la liste de termes, le fichier de mesure brut et le script de mesure sont liés depuis l’édition.

Qui est mesuré, et comment

Le marché, ce sont les résultats Google en direct pour la requête d’ancrage, capturés avec un navigateur à localisation contrôlée dans le pays du marché (les États-Unis sauf indication contraire du marché), personnalisation désactivée, lus jusqu’à la position 50, à une date déclarée. De ces résultats nous gardons les véritables pages de service d’agence pour la requête, quatorze d’entre elles, et nous ajoutons la nôtre. Les classements éditoriaux, les annuaires, les billets de blogue, les plateformes logicielles et les URL mortes sont exclus et les exclusions sont listées avec l’édition : ce sont des pages qui parlent du marché, pas des joueurs dedans.

Chaque page est téléchargée dans son HTML en direct à la date de l’édition et mesurée en entier, avec cd_metrics 3.5.2, le même script qui valide les pages que nous écrivons pour nos clients. Une page qui bloque les navigateurs automatisés n’est ni ignorée ni estimée : nous demandons son fichier HTML à l’agence, imprimons la ligne non classée avec la raison jusqu’à ce qu’il arrive, puis la mesurons. Rien n’est repris d’une édition précédente ni d’un brouillon : chaque chiffre d’un tableau a été mesuré sur la page en direct à la date que le tableau indique.

L’éditeur ne disparaît jamais de son propre classement. Notre ligne est identifiée, notée sur le même instrument, et imprimée à son rang réel, y compris quand ce rang n’est pas le premier et y compris quand la page n’est pas dans les quinze premiers. Chaque page classée est liée à l’URL exacte mesurée, en nofollow, pour que le lecteur puisse vérifier chaque chiffre et que l’indice ne transmette d’autorité à personne.

Imprimé, jamais noté

La position Google pour la requête d’ancrage est imprimée dans chaque ligne et n’entre dans aucun pilier. Elle contredit le score dans les deux sens sur chaque marché, et le tableau le dit : l’indice mesure la page, Google classe le domaine, et l’écart entre les deux colonnes est l’argument pour engager une agence capable de le refermer. À côté du classement, chaque page de marché imprime le nombre de requêtes où l’aperçu IA de Google cite le domaine, le nombre de mots-clés en page un, et un tableau de caractéristiques : siège social, année de fondation, taille d’équipe, tarification publiée, notes Google et Clutch, mention ou non de l’industrie au-delà de la page mesurée, et jusqu’à trois clients nommés. Chaque fait déclaré porte la mention « tel que déclaré » et un lien vers la page où l’agence le dit. Là où un fait n’est pas public, la cellule le dit plutôt que de deviner. Rien dans ce tableau ne déplace un score.

Divulgation, conflits et corrections

ProStar SEO publie l’indice et y figure. Cela exige quatre choses, toutes en place. La formule, chaque constante et la liste de termes avec les fréquences documentaires sont publiées avec chaque édition. La ligne de l’éditeur est identifiée et porte une déclaration de conflit d’une ligne. Les propriétés liées que ProStar SEO exploite dans d’autres marchés sont vérifiées contre chaque cohorte avant publication, et tout chevauchement est divulgué sous le tableau et dans les données structurées de la page; une propriété liée est mesurée et classée comme tout le monde. Toute agence classée peut demander ses mesures brutes ou une remesure; le résultat est imprimé, avec la date et les chiffres avant et après, quel qu’il soit.

Nous disons aussi franchement la partie inconfortable. Nous écrivons nos propres pages contre la liste que le tableau note. La règle de liste existe pour que nous ne puissions pas ajouter du vocabulaire que personne d’autre n’emploie et nous noter dessus, mais un concurrent qui couvre la liste publiée aussi largement que nous, et qui place ce vocabulaire dans ses titres, obtiendra un score comme le nôtre. C’est le résultat que nous voulons. Un indice qu’on ne peut manipuler qu’en faisant le travail n’est pas manipulé.

Les normes auxquelles nous tenons cet indice

Les principes de Berlin sur le classement, adoptés par l’International Ranking Expert Group en 2006 et toujours la norme de référence, demandent entre autres qu’un classement soit clair sur son objectif, transparent sur sa méthodologie, qu’il choisisse ses indicateurs pour leur pertinence et leur validité, qu’il rende ses poids visibles et en limite les changements, qu’il utilise des données vérifiables et qu’il permette la correction publique des erreurs. L’indice est construit pour satisfaire ces six points par conception, et cette page est l’endroit où chacun peut être vérifié. Les consignes de Google pour le contenu d’avis et de comparatif demandent des mesures quantitatives sur des catégories de performance, une explication de ce qui distingue chaque entrée, et une preuve de première main de la raison du classement; les tableaux font la première, les profils font les deux autres à partir des chiffres mesures.

Mises à jour

Les positions sont revérifiées chaque semaine contre les résultats en direct; l’indice complet est recalculé chaque mois, pages retéléchargées et remesurées, empreinte retirée, profils relus. Chaque édition est datée et archivée. Les poids, les constantes et la règle de liste sont gelés. Si l’un d’eux doit changer, le changement est annoncé sur cette page avec ce qui a bougé et pourquoi, et chaque tableau est recalculé; rien n’est ajusté en silence.

Les limites, dites franchement

L’indice mesure des pages et deux décomptes publics sur des firmes. Il ne mesure pas les résultats qu’une agence obtient pour ses clients, seulement les signaux publics qui les rendent plausibles. Les scores sont comparables à l’intérieur d’un marché, pas d’un marché à l’autre. La couverture ne pénalise jamais la longueur; la densité récompense la répétition jusqu’à la courbe; la structure récompense une page écrite pour l’instrument; l’empreinte favorise les firmes cherchées par leur nom dans le pays du marché, ce qui joue contre nous sur les marchés américains. Le chiffre IA imprimé sur chaque page ne compte que les aperçus IA de Google, parce que c’est la seule source dotée d’une API. Le classement de Google lui-même utilise des signaux que personne ne peut mesurer de l’extérieur : le comportement, la marque, un score de qualité à l’échelle du site. La liste de mots vides est encore uniquement anglaise, donc les densités sur les pages françaises tournent sur un dénominateur proche du nombre total de mots et ne sont pas comparables aux densités anglaises. Et l’éditeur figure dans son propre indice, parfois en tête, ce qui est la raison pour laquelle tout ce qui précède est publié.

Un exemple de A à Z : l’industrie des armes à feu

Quatorze pages sur quinze mesurées; une page a servi un écran de vérification anti-robot et est imprimée non classée.

Quinze agences de qualité se disputent « gun industry SEO company » aux États-Unis. Notre page se place première à 54,1, soit 9,3 points devant Coalition Technologies, sur le vocabulaire le plus large de la cohorte (70 termes sur 119) et la plus grande part de celui-ci placée dans les titres (43 sur 70). Elle est quatrième en densité, derrière 1Digital Agency et Notch Solutions, dont les pages plus courtes dépassent 10 %, et elle perd 44 points d’empreinte contre Coalition. SeoProfy se classe première sur Google avec 28 % de couverture et 3,4 % de densité; le tableau imprime les deux colonnes et laisse le lecteur tenir les deux faits à la fois. Refermer l’écart avec la première place par la seule couverture demanderait 28 termes de plus de la liste publiée au deuxième, et la page le dit. Lire le classement complet.

Les marchés publiés sous l’indice 4.0

Chaque marché de cette liste applique la formule ci-dessus sans changement : les mêmes cinq piliers, les mêmes constantes, la même échelle absolue. Ce qui change d’un marché à l’autre, c’est la liste de termes, parce que chaque liste est construite à partir du vocabulaire qu’emploient les concurrents de ce marché. Une liste adulte de 220 termes et une liste santé de 119 termes sont des règles différentes, donc un score est comparable entre les éditions d’un même marché et non d’un marché à l’autre. Chaque page porte sa propre date de capture SERP, sa propre série de mesures et sa propre liste de termes.

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Questions fréquentes

Quelle est la différence entre la densité contextuelle et la densité de mot-clé?

La densité de mot-clé compte les répétitions d’une seule expression. La densité contextuelle compte la présence de tout le champ sémantique d’un sujet, variations, entités et termes LSI ensemble, en proportion des mots utiles de la page. Les données de corrélation accordent à la variété du vocabulaire environ le double du poids de la répétition, ce qui explique pourquoi l’indice note la couverture à 40 et la densité à 20, et pourquoi la densité passe par une courbe de saturation.

Pourquoi le premier n’obtient-il pas un score proche de 100?

Parce que rien n’est ramené au premier. Chaque pilier est calculé contre des constantes fixes : une couverture de 59 signifie que la page utilise 59 % de la liste de termes du marché, une densité de 50 signifie que la page se situe à la densité médiane des pages que nous avons mesurées. Un score se lit seul, et un marché où la meilleure page obtient 54 est un marché où chaque page laisse la majeure partie du vocabulaire découverte.

ProStar SEO peut-il influencer son propre score?

Seulement en faisant ce que l’indice récompense : couvrir largement le vocabulaire du marché, le placer dans les titres, et ne pas le répéter. La liste de termes est construite à partir des pages des concurrents et des données de variation de Semrush, notre page exclue, donc nous ne pouvons pas ajouter du vocabulaire et nous noter dessus. Aucun pilier n’est ramené à une autre ligne, donc notre page ne peut pas non plus abaisser le score de quiconque.

Pourquoi la position Google est-elle imprimée mais pas notée?

Parce que l’indice mesure la page et que Google classe le domaine. Noter la position ferait de l’indice une copie des résultats de Google; l’imprimer à côté du score montre où les deux divergent, ce qui est l’information utile pour un acheteur.

Pourquoi le nombre de backlinks n’est-il pas un signal?

Dans les données de corrélation, le nombre de backlinks se situe loin dans le tableau, a −0,13, sous chaque facteur de vocabulaire on-page. L’empreinte porte à la place le signal au niveau de la firme, sur deux chiffres que n’importe qui peut consulter : les recherches de marque et les avis Google. Les scores d’autorité des fournisseurs ne sont pas utilisés; chaque fournisseur invente le sien et aucun n’est celui de Google.

Que se passe-t-il quand une page ne peut pas être mesurée?

Elle est imprimée non classée avec la raison, et le fichier HTML est demandé à l’agence. Elle n’est jamais ignorée ni estimée. Le tableau des armes à feu porte une ligne de ce type.

Une agence classée peut-elle contester ses chiffres?

Oui. Toute agence classée peut demander son fichier de mesure brut ou une remesure de sa page en direct. Le résultat est imprimé avec la date et les chiffres avant et après, quel qu’il soit.

À quelle fréquence les tableaux changent-ils?

Les positions Google sont revérifiées chaque semaine. L’indice complet, soit les pages, la liste, l’empreinte et les profils, est recalculé chaque mois, et chaque édition est datée. Les poids, les constantes et la règle de liste sont gelés; tout changement est annoncé sur cette page et chaque tableau est recalculé.